Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
A menudo, es posible que desee asignar colores a los puntos en un gráfico de ggplot2 en función de alguna variable categórica.
Afortunadamente, esto es fácil de hacer con la siguiente sintaxis:
ggplot (df, aes (x = x_variable, y = y_variable, color = color_variable)) + geom_point ()
Este tutorial proporciona varios ejemplos de cómo usar esta sintaxis en la práctica usando el conjunto de datos de R incorporado titulado iris :
#ver las primeras seis filas del conjunto de datos de iris cabeza (iris) Sepal.Longitud Sepal.Ancho Pétalo.Longitud Pétalo.Ancho Especies 1 5,1 3,5 1,4 0,2 setosa 2 4,9 3,0 1,4 0,2 setosa 3 4,7 3,2 1,3 0,2 setosa 4 4,6 3,1 1,5 0,2 setosa 5 5,0 3,6 1,4 0,2 setosa 6 5,4 3,9 1,7 0,4 setosa
Ejemplo 1: usar colores predeterminados
El siguiente código muestra cómo asignar colores predeterminados a los puntos en un gráfico ggplot2 basado en la variable de factor Especies :
biblioteca (ggplot2) ggplot (iris, aes (x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + geom_point ()
Como no especificamos una escala de colores o una lista de colores personalizados, ggplot2 simplemente asignó una lista de colores rojo, verde y azul predeterminados a los puntos.
Ejemplo 2: usar colores personalizados
El siguiente código muestra cómo asignar colores personalizados a los puntos en un gráfico ggplot2 usando scale_color_manual () :
biblioteca (ggplot2)
ggplot (iris, aes (x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
geom_point () +
scale_color_manual ( valores = c (" setosa " = " violeta ",
" versicolor =" naranja ",
" virginica " = " azul acero "))
Tenga en cuenta que también podríamos haber utilizado códigos de color hexadecimales para especificar los colores.
Ejemplo 3: utilice una escala de colores personalizada
El siguiente código muestra cómo asignar colores personalizados a los puntos en un gráfico ggplot2 mediante el uso de una escala de colores personalizada del paquete RColorBrewer :
biblioteca (ggplot2) biblioteca (RColorBrewer) #definir escala de colores personalizada myColors <- brewer. pal (3, " espectral ") nombres (myColors) <- niveles (iris $ Species) colores_personalizados <- scale_colour_manual (name = " Nombres de especies ", valores = myColors) ggplot (iris, aes (x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + geom_point () + colores personalizados
Recursos adicionales
Cómo crear gráficos lado a lado en ggplot2
Cómo cambiar el título de la leyenda en ggplot2
Una guía completa de los mejores temas de ggplot2
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
