Cómo agregar una línea de regresión a un diagrama de dispersión en Excel

Una línea de regresión lineal simple representa la línea que mejor se «ajusta» a un conjunto de datos.

Este tutorial proporciona un ejemplo paso a paso de cómo agregar rápidamente una línea de regresión lineal simple a un diagrama de dispersión en Excel.

Paso 1: crear los datos

Primero, creemos un conjunto de datos simple para trabajar:

Paso 2: crear un diagrama de dispersión

A continuación, resalte el rango de celdas A2: B21 . En la cinta superior, haga clic en la pestaña INSERTAR , luego haga clic en INSERTAR Dispersión (X, Y) o Gráfico de burbujas en el grupo Gráficos y haga clic en la primera opción para crear un diagrama de dispersión:

Aparecerá el siguiente diagrama de dispersión:

Paso 3: agregar una línea de regresión

A continuación, haga clic en cualquier lugar del diagrama de dispersión. Luego haga clic en el signo más (+) en la esquina superior derecha del gráfico y marque la casilla que dice Trendline .

Esto agregará automáticamente una línea de regresión lineal simple a su diagrama de dispersión:

Agregue una línea de regresión al diagrama de dispersión en Excel

Paso 4: agregar una ecuación de línea de regresión

También puede agregar la ecuación de la línea de regresión al gráfico haciendo clic en Más opciones. En el cuadro que aparece a la derecha, marque la casilla junto a Mostrar ecuación en el gráfico .

La ecuación de regresión lineal simple aparecerá automáticamente en el diagrama de dispersión:

Ecuación de la línea de regresión en un diagrama de dispersión en Excel

Para este ejemplo en particular, la línea de regresión resulta ser:

y = 0,917x + 12,462

La forma de interpretar esto es la siguiente:

  • Por cada aumento adicional de una unidad en la variable x , el aumento promedio en la variable y es 0.917 .
  • Cuando la variable x es igual a cero, el valor promedio de la variable y es 12,462 .

También podemos usar esta ecuación para estimar el valor de y basado en el valor de x . Por ejemplo, cuando x es igual a 15, el valor esperado para y es 26,217:

y = 0,917 * (15) + 12,462 = 26,217

Encuentre más tutoriales de Excel aquí .

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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