BinomPDF vs BinomCDF: la diferencia (más ejemplos)

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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.

La distribución binomial es una de las distribuciones más utilizadas en todas las estadísticas.

En una calculadora TI-84 hay dos funciones que puede usar para encontrar probabilidades relacionadas con la distribución binomial:

  • binompdf (n, p, x) : Calcula la probabilidad de que ocurran exactamente x éxitos durante n ensayos donde la probabilidad de éxito en un ensayo dado es igual ap .
  • binomcdf (n, p, x) : Calcula la probabilidad de que ocurran x éxitos o menos durante n ensayos donde la probabilidad de éxito en un ensayo dado es igual ap .

Puede acceder a cada una de estas funciones en una calculadora TI-84 presionando 2nd y luego presionando VARS . Esto lo llevará a una pantalla DISTR donde luego puede usar binompdf () y binomcdf () :

Probabilidades binomiales en TI-84

Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar cada una de estas funciones en la práctica.

Ejemplos: cómo utilizar Binompdf ()

Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar la función binompdf () .

Ejemplo 1: Intentos de tiros libres

Jessica hace el 80% de sus intentos de tiros libres. Si lanza 10 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga exactamente 7?

Para responder a esto, podemos escribir la siguiente fórmula:

La probabilidad de que gane exactamente 7 es .2013 .

Ejemplo 2: Transacciones fraudulentas

Un banco sabe que el 3% de todas las transacciones son fraudulentas. Si se producen 20 transacciones en un día determinado, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente 2 sean fraudulentas?

Para responder a esto, podemos escribir la siguiente fórmula:

La probabilidad de que exactamente 2 transacciones sean fraudulentas es .0988 .

Ejemplos: cómo utilizar Binomcdf ()

Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar la función binomcdf () .

Ejemplo 1: Intentos de tiros libres

Jessica hace el 50% de sus intentos de tiros libres. Si lanza 10 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga 7 o menos?

Para responder a esto, podemos escribir la siguiente fórmula:

La probabilidad de que haga 7 o menos tiros libres es .9453 .

Ejemplo 2: Transacciones fraudulentas

Un banco sabe que el 3% de todas las transacciones son fraudulentas. Si se producen 20 transacciones en un día determinado, ¿cuál es la probabilidad de que más de 2 transacciones sean fraudulentas?

Para responder a esto, podemos escribir la siguiente fórmula:

La probabilidad de que más de 2 transacciones sean fraudulentas es de .021 .

Recursos adicionales

Calculadora de distribución binomial
Cómo realizar una prueba binomial en Excel

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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