BinomPDF vs BinomCDF: la diferencia (más ejemplos)

Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.

La distribución binomial es una de las distribuciones más utilizadas en todas las estadísticas.

En una calculadora TI-84 hay dos funciones que puede usar para encontrar probabilidades relacionadas con la distribución binomial:

  • binompdf (n, p, x) : Calcula la probabilidad de que ocurran exactamente x éxitos durante n ensayos donde la probabilidad de éxito en un ensayo dado es igual ap .
  • binomcdf (n, p, x) : Calcula la probabilidad de que ocurran x éxitos o menos durante n ensayos donde la probabilidad de éxito en un ensayo dado es igual ap .

Puede acceder a cada una de estas funciones en una calculadora TI-84 presionando 2nd y luego presionando VARS . Esto lo llevará a una pantalla DISTR donde luego puede usar binompdf () y binomcdf () :

Probabilidades binomiales en TI-84

Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar cada una de estas funciones en la práctica.

Ejemplos: cómo utilizar Binompdf ()

Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar la función binompdf () .

Ejemplo 1: Intentos de tiros libres

Jessica hace el 80% de sus intentos de tiros libres. Si lanza 10 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga exactamente 7?

Para responder a esto, podemos escribir la siguiente fórmula:

La probabilidad de que gane exactamente 7 es .2013 .

Ejemplo 2: Transacciones fraudulentas

Un banco sabe que el 3% de todas las transacciones son fraudulentas. Si se producen 20 transacciones en un día determinado, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente 2 sean fraudulentas?

Para responder a esto, podemos escribir la siguiente fórmula:

La probabilidad de que exactamente 2 transacciones sean fraudulentas es .0988 .

Ejemplos: cómo utilizar Binomcdf ()

Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar la función binomcdf () .

Ejemplo 1: Intentos de tiros libres

Jessica hace el 50% de sus intentos de tiros libres. Si lanza 10 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga 7 o menos?

Para responder a esto, podemos escribir la siguiente fórmula:

La probabilidad de que haga 7 o menos tiros libres es .9453 .

Ejemplo 2: Transacciones fraudulentas

Un banco sabe que el 3% de todas las transacciones son fraudulentas. Si se producen 20 transacciones en un día determinado, ¿cuál es la probabilidad de que más de 2 transacciones sean fraudulentas?

Para responder a esto, podemos escribir la siguiente fórmula:

La probabilidad de que más de 2 transacciones sean fraudulentas es de .021 .

Recursos adicionales

Calculadora de distribución binomial
Cómo realizar una prueba binomial en Excel

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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