Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
La distribución binomial es una de las distribuciones más utilizadas en todas las estadísticas.
En una calculadora TI-84 hay dos funciones que puede usar para encontrar probabilidades relacionadas con la distribución binomial:
- binompdf (n, p, x) : Calcula la probabilidad de que ocurran exactamente x éxitos durante n ensayos donde la probabilidad de éxito en un ensayo dado es igual ap .
- binomcdf (n, p, x) : Calcula la probabilidad de que ocurran x éxitos o menos durante n ensayos donde la probabilidad de éxito en un ensayo dado es igual ap .
Puede acceder a cada una de estas funciones en una calculadora TI-84 presionando 2nd y luego presionando VARS . Esto lo llevará a una pantalla DISTR donde luego puede usar binompdf () y binomcdf () :
Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar cada una de estas funciones en la práctica.
Ejemplos: cómo utilizar Binompdf ()
Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar la función binompdf () .
Ejemplo 1: Intentos de tiros libres
Jessica hace el 80% de sus intentos de tiros libres. Si lanza 10 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga exactamente 7?
Para responder a esto, podemos escribir la siguiente fórmula:
La probabilidad de que gane exactamente 7 es .2013 .
Ejemplo 2: Transacciones fraudulentas
Un banco sabe que el 3% de todas las transacciones son fraudulentas. Si se producen 20 transacciones en un día determinado, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente 2 sean fraudulentas?
Para responder a esto, podemos escribir la siguiente fórmula:
La probabilidad de que exactamente 2 transacciones sean fraudulentas es .0988 .
Ejemplos: cómo utilizar Binomcdf ()
Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar la función binomcdf () .
Ejemplo 1: Intentos de tiros libres
Jessica hace el 50% de sus intentos de tiros libres. Si lanza 10 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga 7 o menos?
Para responder a esto, podemos escribir la siguiente fórmula:
La probabilidad de que haga 7 o menos tiros libres es .9453 .
Ejemplo 2: Transacciones fraudulentas
Un banco sabe que el 3% de todas las transacciones son fraudulentas. Si se producen 20 transacciones en un día determinado, ¿cuál es la probabilidad de que más de 2 transacciones sean fraudulentas?
Para responder a esto, podemos escribir la siguiente fórmula:
La probabilidad de que más de 2 transacciones sean fraudulentas es de .021 .
Recursos adicionales
Calculadora de distribución binomial
Cómo realizar una prueba binomial en Excel
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
