Cómo crear e interpretar diagramas de caja en SPSS

Se utiliza un diagrama de caja para visualizar el resumen de cinco números de un conjunto de datos, que incluye:

  • El mínimo
  • El primer cuartil
  • La mediana
  • El tercer cuartil
  • El maximo

Este tutorial explica cómo crear y modificar diagramas de caja en SPSS.

Cómo crear una gráfica de caja única en SPSS

Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos que muestra el promedio de puntos anotados por juego por 16 jugadores de baloncesto en un determinado equipo:

Para crear un diagrama de caja para visualizar la distribución de estos valores de datos, podemos hacer clic en la pestaña Analizar , luego en Estadísticas descriptivas y luego en Explorar :

Esto abrirá la siguiente ventana:

Para crear un diagrama de caja, arrastre los puntos variables al cuadro etiquetado como Lista de dependientes . Luego, asegúrese de que Plots esté seleccionado en la opción que dice Mostrar cerca de la parte inferior del cuadro.

Una vez que haga clic en Aceptar , aparecerá el siguiente diagrama de caja:

Diagrama de caja en SPSS

A continuación, se explica cómo interpretar este diagrama de caja:

Interpretación de un diagrama de caja en SPSS

Una nota sobre valores atípicos

El rango intercuartil (IQR) es la distancia entre el tercer cuartil y el primer cuartil. SPSS considera que cualquier valor de datos es un valor atípico si es 1,5 veces el IQR mayor que el tercer cuartil o 1,5 veces el IQR menor que el primer cuartil.

Los valores atípicos se muestran como círculos pequeños en SPSS. En el ejemplo anterior no había valores atípicos, por lo que no se muestran círculos pequeños en el diagrama de caja. Sin embargo, si nuestro valor más grande en el conjunto de datos fuera en realidad 50, entonces el diagrama de caja mostraría un círculo pequeño para indicar el valor atípico:

Valores atípicos del diagrama de caja en SPSS

Si hay un valor atípico en su conjunto de datos, tiene algunas opciones:

  • Asegúrese de que el valor atípico no sea un error de entrada de datos. A veces, los valores de los datos simplemente se registran incorrectamente. Si hay un valor atípico, primero verifique que el valor se ingresó correctamente y que no fue un error.
  • Asigne un nuevo valor al valor atípico . Si el valor atípico resulta ser el resultado de un error de entrada de datos, puede decidir asignarle un nuevo valor, como la media o la mediana del conjunto de datos.
  • Elimina el valor atípico.Si el valor es un valor atípico verdadero, puede optar por eliminarlo si tendrá un impacto significativo en su análisis general. Solo asegúrese de mencionar en su informe o análisis final que eliminó un valor atípico.

Cómo crear múltiples diagramas de caja en SPSS

Si tiene varias variables, SPSS también puede crear varios diagramas de caja uno al lado del otro. Por ejemplo, supongamos que tenemos los siguientes datos sobre el promedio de puntos anotados por 16 jugadores en tres equipos diferentes:

Para crear un diagrama de caja para cada una de estas variables, podemos hacer clic una vez más en la pestaña Analizar , luego en Estadísticas descriptivas y luego en Explorar . A continuación, podemos arrastrar las tres variables al cuadro denominado Lista de dependientes :

Una vez que hagamos clic en Aceptar , aparecerán los siguientes diagramas de caja:

Gráficos de caja múltiples en SPSS

Esto nos ayuda a visualizar fácilmente las diferencias en las distribuciones entre estos tres equipos.

También podemos observar lo siguiente:

  • La mediana de puntos anotados por juego es más alta para el equipo B y más baja para el equipo C
  • La variación en la cantidad de puntos anotados por juego es más alta para el equipo B, lo que se puede ver por cuánto tiempo se compara su diagrama de caja con el equipo A y el equipo C.
  • El jugador con los puntos más altos por juego está en el equipo B y el jugador con los puntos más bajos por juego está en el equipo C.

Los diagramas de caja son útiles porque pueden proporcionarnos mucha información sobre la distribución de los conjuntos de datos a partir de un solo diagrama.

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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