Contenido de este artículo
- 0.1 Ejemplo 1: probabilidad binomial de exactamente x éxitos
- 0.2 Ejemplo 2: probabilidad binomial de menos de x éxitos
- 0.3 Ejemplo 3: probabilidad binomial de como máximo x éxitos
- 0.4 Ejemplo 4: probabilidad binomial de más de x éxitos
- 0.5 Ejemplo 5: probabilidad binomial de al menos x éxitos
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La distribución binomial es una de las distribuciones más utilizadas en todas las estadísticas. Este tutorial explica cómo usar las siguientes funciones en una calculadora TI-84 para encontrar probabilidades binomiales:
binompdf (n, p, x) devuelve la probabilidad asociada con el pdf binomial.
binomcdf (n, p, x) devuelve la probabilidad acumulada asociada con la CDF binomial.
dónde:
- n = número de ensayos
- p = probabilidad de éxito en una prueba determinada
- x = número total de éxitos
Se puede acceder a ambas funciones en una calculadora TI-84 presionando 2nd y luego presionando vars . Esto lo llevará a una pantalla DISTR donde luego puede usar binompdf () y binomcdf () :
Los siguientes ejemplos ilustran cómo utilizar estas funciones para responder diferentes preguntas.
Ejemplo 1: probabilidad binomial de exactamente x éxitos
Pregunta: Nathan hace el 60% de sus tiros libres. Si lanza 12 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga exactamente 10?
Respuesta: Utilice la función binomialpdf (n, p, x):
binomialpdf (12, .60, 10) = 0.0639
Ejemplo 2: probabilidad binomial de menos de x éxitos
Pregunta: Nathan hace el 60% de sus tiros libres. Si lanza 12 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga menos de 10?
Respuesta: Utilice la función binomialcdf (n, p, x-1) :
binomialcdf (12, .60, 9) = 0.9166
Ejemplo 3: probabilidad binomial de como máximo x éxitos
Pregunta: Nathan hace el 60% de sus tiros libres. Si lanza 12 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga como máximo 10?
Respuesta: Utilice la función binomialcdf (n, p, x) :
binomialcdf (12, .60, 10) = 0.9804
Ejemplo 4: probabilidad binomial de más de x éxitos
Pregunta: Nathan hace el 60% de sus tiros libres. Si lanza 12 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga más de 10?
Respuesta: Utilice la función 1 – binomialcdf (n, p, x) :
1 – binomialcdf (12, .60, 10) = 0.0196
Ejemplo 5: probabilidad binomial de al menos x éxitos
Pregunta: Nathan hace el 60% de sus tiros libres. Si lanza 12 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga más de 10?
Respuesta: Utilice la función 1 – binomialcdf (n, p, x-1) :
1 – binomialcdf (12, .60, 9) = 0.0834
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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