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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.
La desviación absoluta media es una forma de medir la dispersión de un conjunto de valores de datos.
Un valor bajo para la desviación media absoluta es una indicación de que los valores de los datos se concentran muy juntos.Un valor alto para la desviación absoluta media es una indicación de que los valores de los datos están más dispersos.
La fórmula para calcular la desviación media absoluta es la siguiente:
Desviación absoluta media = (Σ | x i – x |) / n
- Σ – solo un símbolo elegante que significa «suma»
- x i – el i- ésimo valor de datos
- x – el valor medio
- n – tamaño de la muestra
Cómo calcular la desviación absoluta media en Excel
Para calcular la desviación media absoluta en Excel, podemos realizar los siguientes pasos:
Paso 1: Ingrese los datos . Para este ejemplo, ingresaremos 15 valores de datos en las celdas A2: A16.
Paso 2: Encuentra el valor medio . En la celda D1, escriba la siguiente fórmula: = PROMEDIO (A2: A16) . Esto calcula el valor medio de los valores de los datos, que resulta ser 15,8 .
Paso 3: Calcule las desviaciones absolutas. En la celda B2, escriba la siguiente fórmula: = ABS (A2- $ D $ 1) . Esto calcula la desviación absoluta del valor en la celda A2 del valor medio en el conjunto de datos.
A continuación, haga clic en la celda B2. Luego, coloque el cursor sobre la esquina inferior derecha de la celda hasta que aparezca un signo + negro . Haga doble clic en el signo + para completar los valores restantes en la columna B.
Paso 4: Calcule la desviación absoluta media . En la celda B17, escriba la siguiente fórmula: = PROMEDIO (B2: B16) . Esto calcula la desviación absoluta media para los valores de los datos, que resulta ser 6.1866 .
Tenga en cuenta que puede utilizar estos cuatro pasos para calcular la desviación absoluta media para cualquier número de valores de datos. En este ejemplo, usamos 15 valores de datos, pero puede usar estos pasos exactos para calcular la desviación absoluta media para 5 valores de datos o 5,000 valores de datos.
Otra forma común de medir la precisión del pronóstico de un modelo es MAPE: error porcentual absoluto medio. Lea sobre cómo calcular MAPE en Excel aquí .
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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