Actualizado por ultima vez el 27 de marzo de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es una covariable?
En términos generales, las covariables son características (excluyendo el tratamiento real ) de los participantes en un experimento. Si recopila datos sobre las características antes de realizar un experimento, podría usar esos datos para ver cómo su tratamiento afecta a diferentes grupos o poblaciones . O bien, podría usar esos datos para controlar la influencia de cualquier covariable.
Las covariables pueden afectar el resultado de un estudio . Por ejemplo, está realizando un experimento para ver cómo las plantas de maíz toleran la sequía. El nivel de sequía es el «tratamiento» real, pero no es el único factor que afecta el rendimiento de las plantas: el tamaño es un factor conocido que afecta los niveles de tolerancia , por lo que usaría el tamaño de la planta como una covariable.
Una covariable puede ser una variable independiente (es decir, de interés directo) o puede ser una variable de confusión no deseada . Agregar una covariable a un modelo puede aumentar la precisión de sus resultados.
Significado en ANCOVA
Las covariables se controlan en ANCOVA. Imagen: Makingstats|Wikimedia Commons
En ANCOVA , las variables independientes son variables categóricas . Por ejemplo, puede observar el efecto de varios tratamientos diferentes para la depresión; las variables independientes serían el tipo de tratamiento recibido. La variable dependiente es una variable contable, como una puntuación en una escala de depresión de autoevaluación. Sin embargo, dentro del grupo, hay muchas variaciones inexplicables. En este ejemplo, las personas no ingresan al experimento con exactamente los mismos niveles de depresión. El nivel inicial de depresión es algo que debe controlar.
En este contexto, la covariable es siempre:
- Observado/medido (a diferencia de una variable manipulada )
- Una variable de control
- Una variable continua .
Otro ejemplo (de Penn State): Digamos que está comparando los salarios de hombres y mujeres para ver quién gana más. Un factor que debe controlar es que las personas tienden a ganar más cuanto más tiempo están fuera de la universidad. Años fuera de la universidad en este caso es una covariable.
Referencias
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Dodge, Y. (2008). La Enciclopedia Concisa de Estadística . Saltador.
Everitt, BS; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics , Cambridge University Press.
Gonick, L. (1993). La guía de dibujos animados de estadísticas . Harper Perennial.
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