La regresión cúbica es una técnica de regresión que podemos usar cuando la relación entre una variable predictora y una variable de respuesta no es lineal.
El siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo ajustar un modelo de regresión cúbica a un conjunto de datos en Excel.
Paso 1: crear los datos
Primero, creemos un conjunto de datos falso en Excel:
Paso 2: realizar una regresión cúbica
A continuación, podemos usar la siguiente fórmula en Excel para ajustar un modelo de regresión cúbica en Excel:
= LINEST ( B2: B13 , A2: A13 ^ {1,2,3})
La siguiente captura de pantalla muestra cómo realizar una regresión cúbica para nuestro ejemplo particular:
Usando los coeficientes en la salida, podemos escribir el siguiente modelo de regresión estimado:
ŷ = -32.0118 + 9.832x – 0.3214x 2 + 0.0033x 3
Paso 3: Visualice el modelo de regresión cúbica
También podemos crear un diagrama de dispersión con la línea de regresión ajustada para visualizar el modelo de regresión cúbica.
Primero, resalte los datos:
Luego haga clic en la pestaña Insertar a lo largo de la cinta superior y haga clic en la primera opción dentro de la opción Insertar dispersión (X, Y) en el grupo Gráficos . Esto producirá el siguiente diagrama de dispersión:
A continuación, haga clic en el signo más verde en la esquina superior derecha del gráfico y haga clic en la flecha a la derecha de Trendline . En el menú desplegable que aparece, haz clic en Más opciones …
A continuación, haga clic en la opción Línea de tendencia polinomial y seleccione 3 para el pedido. Luego, marque la casilla junto a «Mostrar ecuación en el gráfico»
La siguiente línea de tendencia y ecuación aparecerán en el gráfico:
Observe que la ecuación del gráfico coincide con la ecuación que calculamos con la función ESTIMACIÓN DE LÍNEA () .
Recursos adicionales
Cómo realizar una regresión lineal simple en Excel
Cómo realizar una regresión lineal múltiple en Excel
Cómo realizar una regresión polinomial en Excel
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
