Intersección de pendiente de regresión: cómo encontrarla en pasos sencillos

Actualizado por ultima vez el 30 de enero de 2022, por Luis Benites.

Intersección de pendiente de regresión: descripción general

intersección de la pendiente de regresión.

La intercepción de la pendiente de regresión se utiliza en la regresión lineal.

La fórmula de intersección de la pendiente de regresión, b 0 = y – b 1 * x es realmente solo una variación algebraica de la ecuación de regresión , y’ = b 0 + b 1 x donde “b 0 ” es la intersección y y b 1 x es la pendiente _ Una vez que haya encontrado la ecuación de regresión lineal, todo lo que se requiere es un poco de álgebra para encontrar la intersección y (o la pendiente).

Nota: También puede ver la fórmula de intercepción de pendiente de regresión escrita como a = y’ + bx. Es la misma fórmula con diferentes variables : a se usa para b 0 y b se usa para b 1 .

Intersección de pendiente de regresión: pasos

Ejemplo de pregunta: encuentre la intersección de la pendiente de regresión para el siguiente conjunto de datos:

Asunto Edadx Nivel de glucosa y xy x2 _ 2 años
1 43 99 4257 1849 9801
2 21 sesenta y cinco 1365 441 4225
3 25 79 1975 625 6241
4 42 75 3150 1764 5625
5 57 87 4959 3249 7569
6 59 81 4779 3481 6561
Σ 247 486 20485 11409 40022

Paso 1: encuentra la ecuación de regresión lineal (es posible que ya te la hayan dado en la pregunta). Si no sabe cómo, consulte: Encontrar una ecuación de regresión lineal . Para esta pregunta de muestra, la ecuación de regresión lineal es: y’ = 65.14 + .385225x

Paso 2: Reorganice la ecuación de regresión lineal usando álgebra para ajustar la fórmula de intersección de pendiente de regresión, b 0 = y – b 1 * x :
65.14 = y’ + .385225x ¡
Esa es la intersección en y!

Consejo: también puedes identificar la pendiente a partir de la fórmula, que es .385225.

Consulte nuestro canal de Youtube para obtener más consejos y ayuda. Encontrará videos sobre cómo encontrar la ecuación de regresión lineal a mano o usando tecnología (como Excel).

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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