Actualizado por ultima vez el 5 de febrero de 2022, por Luis Benites.
¿Qué son las “Estadísticas Paramétricas”?
Paramétrico puede referirse a (haga clic para pasar a la sección):
Pruebas estadísticas
paramétricas Datos
paramétricos Ecuaciones paramétricas
Pruebas estadísticas paramétricas
La prueba t en SPSS.
Un parámetro en estadística se refiere a un aspecto de una población, a diferencia de una estadística , que se refiere a un aspecto sobre una muestra . Por ejemplo, la media de la población es un parámetro, mientras que la media de la muestra es una estadística. Una prueba estadística paramétrica hace una suposición sobre los parámetros de la población y las distribuciones de las que provienen los datos. Estos tipos de prueba incluyen pruebas T de Student y pruebas ANOVA , que asumen que los datos provienen de una distribución normal .
Lo contrario es una prueba no paramétrica , que no asume nada sobre los parámetros de la población. Las pruebas no paramétricas incluyen chi-cuadrado , la prueba exacta de Fisher y la prueba de Mann-Whitney .
Cada prueba paramétrica tiene un equivalente no paramétrico. Por ejemplo, si tiene datos paramétricos de dos grupos independientes, puede ejecutar una prueba t de muestras independientes para comparar las medias. Si tiene datos no paramétricos, puede ejecutar una prueba de Mann Whitney en su lugar.
Mire el video para ver las diferencias entre pruebas paramétricas y no paramétricas:
Pruebas paramétricas y no paramétricas 
Mira este video en YouTube .
Definición de datos paramétricos
Datos que se supone que se extrajeron de una distribución particular y que se utilizan en una prueba paramétrica.
Ecuaciones paramétricas
Las ecuaciones paramétricas se utilizan en cálculo para resolver los problemas que surgen al tratar de encontrar funciones que describan curvas. Estas ecuaciones están más allá del alcance de este sitio, pero puede encontrar un excelente resumen de cómo usar este tipo de ecuaciones aquí .
Artículo siguiente: Paramétrico (Cuándo usar una Prueba Paramétrica).
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Referencias
Beyer, WH CRC Standard Mathematical Tables, 31ª ed. Boca Raton, FL: CRC Press, págs. 536 y 571, 2002.
Everitt, BS; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics , Cambridge University Press.
Kotz, S.; et al., editores. (2006), Enciclopedia de Ciencias Estadísticas , Wiley.
Vogt, WP (2005). Diccionario de estadística y metodología: una guía no técnica para las ciencias sociales . SABIO.
