Prueba de Hipótesis en Excel para la Media Poblacional (Muestra Grande)

Actualizado por ultima vez el 9 de noviembre de 2021, por Luis Benites.

Este artículo cubre las pruebas z en Excel. Si tiene una muestra pequeña o no conoce la desviación estándar de la población , debe realizar una prueba t de Student . Ver: Cómo hacer una prueba T en Excel .

Prueba de hipótesis en Excel: descripción general

Prueba de hipótesis en ExcelMicrosoft Excel contiene un poderoso paquete estadístico donde puede calcular todo, desde medias y medianas hasta chi-cuadrado . También puede ejecutar una prueba de hipótesis . Dicho esto, Excel no es realmente un paquete intuitivo cuando se trata de funciones más avanzadas, como una prueba de hipótesis en Excel para la media de la población. No hay un solo botón para presionar. En cambio, tendrá que seguir una serie de pasos cortos, lo que le parecerá lógico si ya se siente cómodo con la prueba de hipótesis. Tiene un par de opciones para la prueba de hipótesis en Excel usando puntajes z: usar el paquete de herramientas de análisis de datos para ejecutar una prueba de media de dos muestras, o puede calcular manualmente el puntaje z.

Prueba de Hipótesis en Excel: Dos Muestras para Medias

Mire el video o lea los pasos en el artículo “ Dos ejemplos de prueba Z para Means Excel 2013 ”:

Cómo ejecutar una prueba z de dos muestras en Excel 2013 Mira este video en YouTube .

Prueba de hipótesis en Excel: pasos manuales

Paso 1: escriba sus datos en una sola columna en Excel. Por ejemplo, escriba sus datos en las celdas A1:A40.

Paso 2: Haga clic en la pestaña «Datos» y luego haga clic en «Análisis de datos». Si no ve el botón Análisis de datos, es posible que deba cargar el paquete de herramientas de análisis de datos .

Paso 3: Haga clic en » Estadísticas descriptivas » y luego haga clic en «Aceptar». Cuando se abra el cuadro de diálogo Estadísticas descriptivas, haga clic en «Estadísticas de resumen» y luego escriba la ubicación de una celda donde desea que aparezca su resultado. Por ejemplo, escriba «B1».

Paso 4: Haga clic en «Aceptar». ” Una variedad de estadísticas descriptivas, como la mediana y la moda , aparecerán a partir de la celda B1.

Paso 5: Ubique las celdas que tienen la media y el error estándar da como resultado. Si escribiste en la celda B1 en el Paso 3, tu media estará en la celda C3 y tu error estándar estará en la celda C4. Tome nota de las ubicaciones de esas celdas.

Paso 6: escriba la siguiente fórmula en la celda D1 (suponiendo que su media está en la celda C3 y su EE está en la celda C4; si no es así, deberá ajustar la fórmula):
(C3-0)/C4

Cambie el «cero» para reflejar la media en su hipótesis nula . Por ejemplo, si su hipótesis nula establece que la media es $7 por hora, cambie el 0 a «7».

Paso 7: presione «Enter» para obtener el valor de la estadística de prueba. Compare el valor con el valor aceptado para su media de la tabla z*. Si la estadística de prueba cae dentro del rango aceptado, no podrá rechazar la hipótesis nula .

Advertencia: esta técnica realmente solo funcionará bien para tamaños de muestra más grandes (>30).

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Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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