Glosario

Esta página proporciona un glosario de todos los términos y conceptos estadísticos disponibles en Estadología.

A

• Razón de probabilidades ajustada
• Sesgo de agregación
• Hipótesis alternativa
• Variables antecedentes
• Sesgo de verificación
• Supuesto de igual varianza
• Asunción de independencia
• Asunción de normalidad
• Supuestos de ANOVA
• Supuestos de regresión lineal
• Supuestos de regresión logística
• Supuestos de una prueba t
• Riesgo atribuible
• Desviación promedio

B

• Gráficos de tallo y hojas consecutivos
• Diseños equilibrados frente a desequilibrados
• Prueba de Bartlett de homogeneidad de varianzas
• Procedimiento Benjamini-Hochberg
• Sesgo de Berkson
• Bernoulli vs distribución binomial
• Nivel Beta
• Distribuciones bimodales
• Coeficiente binomial
• Experimentos binomiales
• Distribución binomial frente a distribución geométrica
• Distribución binomial vs.Poisson
• Análisis bivariado
• Trama de Bland-Altman
• Bloqueo
• Corrección de Bonferroni
• Disimilitud de Bray-Curtis
• Brier Score

C

• Estadística C de un modelo de regresión logística
• Calcular un coeficiente de correlación de Pearson a mano
• ¿Puede una puntuación Z ser negativa?
• ¿Puede la curtosis ser negativa?
• ¿Puede la varianza ser negativa?
• Efectos de arrastre
• Distribución categórica
• Variables categóricas versus cuantitativas
• Efectos de techo
• Sesgo de tendencia central
• Prueba de chi-cuadrado frente a prueba t
• Prueba de comida
• Límites de la clase
• Puntos medios de clase
• Muestreo de conglomerados frente al muestreo estratificado
• Errores estándar agrupados
• Prueba Q de Cochran
• Eventos colectivamente exhaustivos
• Comparación de diagramas de caja
• Comparación de puntuaciones Z de diferentes distribuciones
• Variables concomitantes
• Validez concurrente
• Distribución condicional
• Frecuencia relativa condicional en una tabla de dos factores
• Condiciones del teorema del límite central
• Intervalo de confianza utilizando la distribución F
• Nivel de confianza vs.intervalo de confianza
• Confidencialidad vs anonimato
• Variable de confusión
• Validez de contenido
• Corrección de continuidad
• Convertir puntajes Z en puntajes brutos
• Correlación vs. Asociación
• Correlación versus regresión
• Covarianza frente a varianza
• Covariables
• Validez de criterio
• Variable de criterio
• Diseño de panel con revestimiento cruzado
• Regresión curvilínea

D

• Determine la varianza igual o desigual en las pruebas t
• Detendencia de datos
• Variables dicotómicas
• Diferencias entre ANOVA, ANCOVA, MANOVA y MANCOVA
• Hipótesis direccional
• Eventos disjuntos
• Prueba Q de Dixon para valores atípicos
• Variables ficticias en el análisis de regresión
• Trampa variable ficticia
• Prueba de Durbin-Watson

M

• Problemas de práctica de reglas empíricas
• Variables endógenas frente a variables exógenas
• Distribución de Erlang
• Propagación de errores
• Estimación de la media y la mediana de histogramas
• Eta al cuadrado
• Ejemplos de ANOVA en la vida real
• Ejemplos de intervalos de confianza en la vida real
• Ejemplos de pruebas de hipótesis en la vida real
• Ejemplos de regresión lineal en la vida real
• Ejemplos de regresión logística en la vida real
• Ejemplos de no correlación entre variables
• Ejemplos de distribución binomial en la vida real
• Ejemplos de distribución geométrica en la vida real
• Ejemplos de distribución normal en la vida real
• Ejemplos de la distribución de Poisson en la vida real
• Frecuencia esperada
• Variables ajenas

F

• Validez aparente
• ANOVA factorial
• ¿Tasa de error familiar?
• Encuentre valores atípicos utilizando el rango intercuartil
• Encontrar el área dada de las puntuaciones Z
• Factor de corrección de población finita
• Diferencia mínima significativa de Fisher
• Efectos de suelo

G

• Prueba G de bondad de ajuste

H

• Hedges ‘g
• Datos de alta dimensión
• ¿Cómo afectan los valores atípicos a la media?
• Cómo leer una matriz de correlación
• Cómo escribir una hipótesis nula

I

• Observación influyente
• Variables instrumentales
• Consistencia interna
• Interpretación de las puntuaciones Z
• Rango intercuartílico frente a desviación estándar
• Variables intervinientes
• Fiabilidad entre
• Coeficiente de correlación intraclase
• Distribución normal inversa
• ¿El rango intercuartil (IQR) se ve afectado por valores atípicos?

J

• Índice de similitud de Jaccard
• Frecuencia conjunta
• Distribución de probabilidad conjunta

K

• Tau de Kendall

L

• Condición de muestra grande
• Ley de probabilidad total
• Distribuciones sesgadas a la izquierda frente a distribuciones sesgadas a la derecha
• Prueba de cola izquierda frente a prueba de cola derecha
• Niveles de una variable independiente
• Prueba de caja de Ljung
• Variables al acecho

M

• Variables manipuladas
• Distribución marginal
• Media marginal
• Margen de error frente a error estándar
• Margen de error frente al intervalo de confianza
• Multiplicación de matrices: (2 × 2) por (2 × 2)
• Multiplicación de matrices: (2 × 2) por (2 × 3)
• Multiplicación de matrices: (3 × 3) por (3 × 2)
• Muestreo de variación máxima
• Desviación absoluta media frente a desviación estándar
• Media de una distribución de probabilidad
• Desviación estándar y media de datos agrupados
• Propiedad sin memoria
• MLE para una distribución uniforme
• MLE para una distribución de Poisson
• Variable moderadora
• Puntuación Z modificada
• Yo de Moran
• Distribución multimodal
• Coeficiente multinomial
• Prueba multinomial
• R múltiple frente a R cuadrado
• Muestreo multietapa
• Eventos mutuamente inclusivos frente a eventos mutuamente excluyentes

N

• Regresión binomial negativa frente a regresión de Poisson
• ANOVA anidado
• Sesgo de Neyman
• Sesgo de no respuesta
• Aproximación normal
• Distribución normal frente a distribución t
• Distribución normal frente a distribución normal estándar
• Normalizar datos entre 0 y 1
• Normalizar datos entre 0 y 100
• Número necesario para dañar

O

• Observación
• Sesgo del observador
• Sesgo variable omitido
• Prueba omnibus
• ANOVA unidireccional frente a bidireccional
• Distribución abierta
• Efectos de orden
• Resultado vs.Evento

P

• Valor p frente a alfa
• Datos emparejados
• Prueba t para datos emparejados y no emparejados
• Prueba t emparejada a mano
• Fiabilidad de formularios paralelos
• Modelo parsimonioso
• Eta parcial al cuadrado
• Prueba F parcial
• Coeficiente de regresión parcial
• Coeficiente de correlación de Pearson
• Percentil frente a cuartil frente a cuantil
• Coeficiente Phi
• Rastro de Pillai
• Punto estimado
• Intervalo de confianza de Poisson
• Supuestos de distribución de Poisson
• Desviación estándar agrupada
• Varianza agrupada
• Proporción de población
• Validez predictiva
• PRENSA Estadística
• Probabilidad de A y B
• Probabilidad de A o B
• Probabilidad de éxito de «al menos uno»
• Tabla de distribución de probabilidad
• Función de probabilidad
• Pseudorreplicación

Q

• Muestreo de cuotas

R

• Índice Rand
• Aleatorización
• Regla empírica de rango
• Selección aleatoria frente a asignación aleatoria
• Distribución de Rayleigh
• Sesgo de referencia
• Regresor
• Distribución de frecuencia relativa
• Análisis de fiabilidad
• Derechos residuales de autor
• Parcela residual: cómo crear a mano
• Varianza residual
• Restricción de rango
• Causalidad inversa

S

• Media muestral frente a media poblacional
• Media de la muestra frente a la proporción de la muestra
• Espacio muestral
• Variabilidad muestral
• Muestreo con reemplazo versus sin reemplazo
• Aproximación de Satterthwaite
• Gráfico de barras segmentadas
• Sesgo de autoselección
• Efectos de secuencia
• Índice de diversidad de Shannon
• Índice de diversidad de Simpson
• Asimetría en diagramas de caja
• Muestreo de bolas de nieve
• D de Somer
• Fiabilidad dividida en dos
• Desviación estándar de una distribución de probabilidad
• Desviación estándar frente a error estándar
• Error estándar de estimación
• Error estándar de medición
• Error estándar de la proporción
• Residuos estandarizados
• Estadística de prueba estandarizada
• Coeficientes de regresión estandarizados versus no estandarizados
• Puntuación de Stanine
• Gráficos de tallo y hojas: cómo encontrar la media, la mediana y la moda
• Regla de Sturges
• Condición de éxito / fracaso
• Suma de cuadrados: SST, SSR, SSE
• Distribución simétrica

T

• t Valores Alfa / 2
• Fiabilidad test-retest
• Correlación tetracorica
• La condición del 10%
• Problema de la tercera variable
• Difusión del tratamiento
• Distribución triangular
• Datos truncados y censurados
• Tukey contra Bonferroni contra Scheffe
• Muestreo de conglomerados de dos etapas

U

• Sesgo de cobertura insuficiente
• Comprender la forma de una distribución binomial
• Distribución de frecuencia no agrupada
• Distribución unimodal
• Análisis univariado
• Vallas superiores e inferiores

V

• Muestra de respuesta voluntaria

W

• ¿Qué se considera un buen valor para MAPE?
• ¿Qué es un buen valor R cuadrado?
• ¿Qué se considera una correlación fuerte?
• ¿Qué se considera una correlación débil?
• ¿Cuál es la diferencia entre una prueba T y un ANOVA?
• Cuándo usar una prueba de chi-cuadrado
• Datos de Winsorize

Y

• Corrección de continuidad de Yate
• Y sombrero

Z

• Correlación de orden cero