Una gráfica de interacción es un tipo de gráfica que muestra los valores medios de varios grupos para dos variables diferentes.
Este tipo de gráfico se utiliza a menudo en experimentos diseñados, ANOVA y análisis de regresión .
Este tutorial proporciona un ejemplo paso a paso de cómo crear una gráfica de interacción en R usando la biblioteca de visualización de datos ggplot2 .
Paso 1: crear los datos
Para este ejemplo, crearemos un conjunto de datos falso que contiene las siguientes tres variables para ocho estudiantes diferentes:
- Técnica de estudio utilizada (‘A’ o ‘B’)
- Horas de estudio
- Puntuación del examen final
El siguiente código muestra cómo crear este conjunto de datos:
#create data
df <- data. marco (tipo = c ('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
horas = c (1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2),
puntuación = c (80, 82, 89, 93, 76, 79, 95, 99))
#ver datos
df
tipo puntaje de horas
1 A 1 80
2 A 1 82
3 A 2 89
4 A 2 93
5 B 1 76
6 B 1 79
7 B 2 95
8 B 2 99
Paso 2: crear la gráfica de interacción
A continuación, crearemos un gráfico de interacción para visualizar el puntaje promedio del examen basado en el total de horas dedicadas a estudiar y estudiar la técnica utilizada:
biblioteca (dplyr) biblioteca (ggplot2) # encontrar la puntuación media del examen según las horas estudiadas y el tipo de estudio summary_data <- df%>% group_by (horas, tipo)%>% resume (score_groups = mean (puntuación)) #create interacción gráfica summary_data%>% ggplot () + aes (x = horas, y = puntuación_grupos, color = tipo) + geom_line ( aes (grupo = tipo)) + geom_point ()
A continuación se explica cómo interpretar la trama:
- El eje x muestra el total de horas dedicadas al estudio.
- El eje y muestra la puntuación media del examen.
- Las dos líneas muestran la puntuación media del examen según la técnica de estudio utilizada.
Podemos ver que la puntuación media del examen es más alta para los alumnos que estudiaron más horas, independientemente de la técnica de estudio que utilizaron.
Sin embargo, dado que las dos líneas se cruzan, esto es una indicación de que existe un efecto de interacción presente.
Esto significa que la puntuación del examen depende de una interacción entre la técnica de estudio utilizada y el número de horas dedicadas al estudio.
Paso 3: modificar la gráfica de interacción (opcional)
Por último, podemos modificar las etiquetas de los ejes, el título y la estética general del gráfico para que se vea un poco mejor:
#create la gráfica de interacción con una mejor apariencia
summary_data%>%
ggplot () +
aes (x = horas, y = score_groups, color = tipo) +
geom_line ( aes (grupo = tipo)) +
geom_point () +
labs (title = ' Puntuación del examen por horas estudiadas y técnica de estudio ',
color = ' Técnica ',
x = ' Horas dedicadas a estudiar ',
y = ' Puntuación media del examen ') +
theme_minimal ()
Nota: Elegimos usar theme_minimal () para el tema de la trama, pero puede encontrar una lista completa de los mejores temas de ggplot2 aquí .
Puede encontrar más tutoriales de R en esta página .
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
