Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
Ocasionalmente, es posible que desee convertir un archivo JSON en un DataFrame de pandas. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la función pandas read_json () , que usa la siguiente sintaxis:
read_json (‘ruta’, orient = ‘índice’)
dónde:
- ruta: la ruta a su archivo JSON.
- orient: la orientación del archivo JSON. El valor predeterminado es «índice», pero puede especificar «división», «registros», «columnas» o «valores» en su lugar.
Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar esta función para una variedad de cadenas JSON diferentes.
Ejemplo 1: conversión de un archivo JSON con formato de «registros»
Supongamos que tenemos un archivo JSON llamado my_file.json en el siguiente formato:
[
{
"puntos": 25,
"asistencias": 5
},
{
"puntos": 12,
"asistencias": 7
},
{
"puntos": 15,
"asistencias": 7
},
{
"puntos": 19,
"asiste": 12
}
]
Podemos cargar este archivo JSON en un DataFrame de pandas simplemente especificando la ruta junto con orient = ‘ records ‘ de la siguiente manera:
#cargue el archivo JSON en pandas DataFrame
df = pd. read_json ('C: /Users/Zach/Desktop/json_file.json', orient = ' registros ')
#view DataFrame
df
puntos de asistencia
0 5 25
1 7 12
2 7 15
3 12 19
Ejemplo 2: conversión de un archivo JSON con formato de «índice»
Supongamos que tenemos un archivo JSON llamado my_file.json en el siguiente formato:
{
"0": {
"puntos": 25,
"asistencias": 5
},
"1": {
"puntos": 12,
"asistencias": 7
},
"2": {
"puntos": 15,
"asistencias": 7
},
"3": {
"puntos": 19,
"asiste": 12
}
}
Podemos cargar este archivo JSON en un DataFrame de pandas simplemente especificando la ruta junto con orient = ‘ index ‘ de la siguiente manera:
#cargue el archivo JSON en pandas DataFrame
df = pd. read_json ('C: /Users/Zach/Desktop/json_file.json', orient = ' índice ')
#view DataFrame
df
puntos de asistencia
0 5 25
1 7 12
2 7 15
3 12 19
Ejemplo 3: conversión de un archivo JSON con formato de «columnas»
Supongamos que tenemos un archivo JSON llamado my_file.json en el siguiente formato:
{
"puntos": {
"0": 25,
"1": 12,
"2": 15,
"3": 19
},
"asiste": {
"0": 5,
"1": 7,
"2": 7,
"3": 12
}
}
Podemos cargar este archivo JSON en un DataFrame de pandas simplemente especificando la ruta junto con orient = ‘ columnas ‘ de la siguiente manera:
#cargue el archivo JSON en pandas DataFrame
df = pd. read_json ('C: /Users/Zach/Desktop/json_file.json', orient = ' columnas ')
#view DataFrame
df
puntos de asistencia
0 5 25
1 7 12
2 7 15
3 12 19
Ejemplo 4: conversión de un archivo JSON con formato de «valores»
Supongamos que tenemos un archivo JSON llamado my_file.json en el siguiente formato:
[
[
25,
5
],
[
12,
7
],
[
15,
7
],
[
19,
12
]
]
Podemos cargar este archivo JSON en un DataFrame de pandas simplemente especificando la ruta junto con orient = ‘ valores ‘ de la siguiente manera:
#cargue el archivo JSON en pandas DataFrame
df = pd. read_json ('C: /Users/Zach/Desktop/json_file.json', orient = ' valores ')
#view DataFrame
df
0 1
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 19 12
3 12 19
Puede encontrar la documentación completa para la función read_json () aquí .
Recursos adicionales
Cómo leer archivos de Excel con Pandas
Cómo leer archivos CSV con Pandas
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
