¿Qué es un diseño de panel con retraso cruzado? (Definición y ejemplo)

Un diseño de panel con rezagos cruzados es un tipo de modelo de ecuación estructural que mide dos variables diferentes en dos momentos.

Por ejemplo, suponga que medimos la cantidad total de dinero gastada en educación y el ingreso familiar promedio en un determinado país durante dos momentos diferentes en el tiempo.

Podríamos usar el siguiente diagrama para visualizar este diseño de panel con rezagos cruzados:

Diseño de panel con revestimiento cruzado

Nota: r e2015, h2015 indica la correlación entre el gasto en educación en 2015 y el ingreso familiar medio en 2015.

El nombre «cruz» proviene del hecho de que estamos analizando la relación de una variable a otra y viceversa.

El nombre «rezagado» proviene del hecho de que estamos midiendo ambas variables en dos momentos diferentes.

Cómo evaluar un diseño de panel con rezagos cruzados

Un diseño de panel con rezagos cruzados estima un total de seis relaciones:

Dos relaciones sincrónicas . Este diseño mide las relaciones síncronas entre las dos variables en los mismos puntos de tiempo:

Relaciones síncronas en un diseño de panel con retardo cruzado

Dos relaciones de estabilidad . Este diseño mide las relaciones de estabilidad entre las mismas variables en diferentes momentos:

Relación de estabilidad en el diseño de paneles con retardo cruzado

Dos relaciones rezagadas cruzadas . Este diseño mide las relaciones cruzadas entre las dos variables en diferentes momentos:

Modelo de panel con revestimiento cruzado

Si cualquiera de las correlaciones rezagadas cruzadas es significativamente diferente de cero, se supone que existe una relación causal entre las dos variables en los dos puntos diferentes en el tiempo.

Por ejemplo, si r e2015, h2020 es significativamente diferente de cero, se supone que el gasto en educación provoca un cambio en los ingresos del hogar.

Supuestos de un diseño de panel rezagado cruzado

Un diseño de panel con rezagos cruzados se considera una forma válida de identificar relaciones causales entre variables, pero hace un par de suposiciones cruciales:

Sincronicidad: este diseño asume que las mediciones de las dos variables en cada momento se realizaron exactamente al mismo tiempo.

Estacionariedad: Este diseño asume que las variables y las relaciones entre las variables permanecen constantes en el tiempo.

Si se violan estos supuestos, puede que no sea válido utilizar este tipo de modelo para identificar relaciones causales.

Recursos adicionales

Diseño de pares emparejados: definición y ejemplos
Diseño de prueba previa y posterior: definición y ejemplos
Diseño de parcela dividida: definición y ejemplos

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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