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A menudo, es posible que desee trazar una curva suave en Matplotlib para un gráfico de líneas. Afortunadamente, esto es fácil de hacer con la ayuda de las siguientes funciones de SciPy:
Este tutorial explica cómo utilizar estas funciones en la práctica.
Ejemplo: trazar una curva suave en Matplotlib
El siguiente código muestra cómo crear un gráfico de líneas simple para un conjunto de datos:
importar numpy como np importar matplotlib.pyplot como plt #crear datos x = np.array ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) y = np.array ([4, 9, 12, 30, 45, 88, 140, 230]) #create line chart plt. trama (x, y) plt. mostrar ()
Tenga en cuenta que el gráfico de líneas no es completamente uniforme ya que los datos subyacentes no siguen una línea uniforme. Podemos usar el siguiente código para crear una curva suave para este conjunto de datos:
desde scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline #crear datos x = np.array ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) y = np.array ([4, 9, 12, 30, 45, 88, 140, 230]) #define x como 200 valores igualmente espaciados entre el mínimo y el máximo del original x xnew = np. linspace (x. min (), x. max (), 200 ) #define spline spl = make_interp_spline (x, y, k = 3 ) y_suave = spl (xnuevo) #create gráfico de líneas suaves plt. trama (xnuevo, y_suave) plt. mostrar ()
Tenga en cuenta que cuanto mayor sea el grado que utilice para el argumento k , más «ondulada» será la curva. Por ejemplo, considere la siguiente tabla con k = 7 :
desde scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline #crear datos x = np.array ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) y = np.array ([4, 9, 12, 30, 45, 88, 140, 230]) #define x como 200 valores igualmente espaciados entre el mínimo y el máximo del original x xnew = np. linspace (x. min (), x. max (), 200 ) #define spline con grado k = 7 spl = make_interp_spline (x, y, k = 7 ) y_suave = spl (xnuevo) #create gráfico de líneas suaves plt. trama (xnuevo, y_suave) plt. mostrar ()
Dependiendo de qué tan curva desee que sea la línea, puede modificar el valor de k.
Recursos adicionales
Cómo mostrar líneas de cuadrícula en gráficos de Matplotlib
Cómo eliminar marcas de gráficos de Matplotlib
Cómo crear gráficos de Matplotlib con escalas logarítmicas
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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