A menudo, puede estar interesado en encontrar el valor máximo por grupo en un DataFrame de pandas.
Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando las funciones groupby () y max () con la siguiente sintaxis:
df. groupby (' nombre_columna '). max ()
Este tutorial explica varios ejemplos de cómo usar esta función en la práctica usando el siguiente DataFrame de pandas:
importar pandas como pd
#create pandas DataFrame
df = pd. DataFrame ({'equipo': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'puntos': [24, 23, 27, 11, 14, 8, 13],
'rebotes': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})
#display Impresión de DataFrame
(df)
rebotes de puntos de equipo
0 A 24 11
1 A 23 8
2 B 27 7
3 B 11 6
4 B 14 6
5 C 8 5
6 C 13 12
Ejemplo 1: Valor máximo de varias columnas agrupadas por una variable
El siguiente código muestra cómo encontrar el valor máximo de varias columnas, agrupadas por una variable en un DataFrame:
# encontrar valores máximos de puntos y rebotes, agrupados por equipo
df. groupby (' equipo '). max (). reset_index ()
rebotes de puntos de equipo
0 A 24 11
1 B 27 7
2 C 13 12
De la salida podemos ver que:
- El equipo A tiene un valor máximo de puntos de 24 y un valor máximo de rebotes de 11.
- El equipo B tiene un valor máximo de puntos de 27 y un valor máximo de rebotes de 7.
- El equipo C tiene un valor máximo de puntos de 13 y un valor máximo de rebotes de 12.
Tenga en cuenta que usamos la función reset_index () para asegurarnos de que el índice coincida con el índice del DataFrame original.
Ejemplo 2: Valor máximo de una sola columna agrupada por una variable
El siguiente código muestra cómo encontrar el valor máximo de una sola columna, agrupada en una sola variable:
# encontrar el valor máximo de puntos, agrupados por equipo
df. groupby (' equipo ') [' puntos ']. max (). reset_index ()
puntos de equipo
0 A 24
1 B 27
2 C 13
Ejemplo 3: ordenar por valores máximos
También podemos usar la función sort_values () para ordenar los valores máximos.
Podemos especificar ascendente = Falso para ordenar de mayor a menor:
# encontrar el valor máximo por equipo, ordenar
df descendente . groupby (' equipo ') [' puntos ']. max (). reset_index (). sort_values ([' puntos '], ascendente = Falso )
puntos de equipo
1 B 27
0 A 24
2 C 13
O podemos especificar ascendente = Verdadero para ordenar de menor a mayor:
# encontrar el valor máximo por equipo, ordenar
df ascendente . groupby (' equipo ') [' puntos ']. max (). reset_index (). sort_values ([' puntos '], ascendente = Verdadero )
puntos de equipo
2 C 13
0 A 24
1 B 27
Recursos adicionales
Cómo calcular la suma de columnas en pandas
Cómo calcular la media de columnas en pandas
Cómo encontrar el valor máximo de columnas en pandas
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
