La prueba de McNemar se utiliza para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa en las proporciones entre los datos emparejados.
Este tutorial explica cómo realizar la prueba de McNemar en SPSS.
Ejemplo: prueba de McNemar en SPSS
Suponga que los investigadores quieren saber si un determinado video de marketing puede cambiar la opinión de la gente sobre una ley en particular. Encuestaron a 25 personas para averiguar si apoyan o no la ley. Luego, les muestran a las 25 personas el video de marketing y las vuelven a encuestar una vez que termina el video.
La siguiente tabla muestra el número total de personas que apoyaron la ley antes y después de ver el video:
| Antes del video de marketing | ||
|---|---|---|
| Después del video de marketing | No apoyes | Apoyo |
| No apoyes | 7 | 5 |
| Apoyo | 3 | 10 |
Para determinar si hubo una diferencia estadísticamente significativa en la proporción de personas que apoyaron la ley antes y después de ver el video, podemos utilizar los siguientes pasos para realizar la prueba de McNemar en SPSS:
Paso 1: Ingrese los datos.
Primero, ingrese los datos como se muestra a continuación:
Cada fila muestra la identificación de un individuo, su postura antes de ver el video de marketing y su postura después de ver el video de marketing.
Paso 2: Realice la prueba de McNemar.
Haga clic en la pestaña Analizar , luego en Estadísticas descriptivas y luego en Tablas de contingencia :
Arrastre la variable Después al cuadro etiquetado Filas y la variable Antes al cuadro etiquetado Columnas. Luego haga clic en el botón etiquetado Estadísticas y asegúrese de que la casilla junto a McNemar esté marcada. Luego haga clic en Continuar . Luego haga clic en Aceptar .
Paso 3: Interprete los resultados.
Una vez que haga clic en Aceptar , se mostrarán los resultados de la prueba de McNemar:
La primera tabla muestra el número de casos faltantes en el conjunto de datos. Podemos ver que faltan 0 casos en este ejemplo.
La segunda tabla muestra una tabla de referencias cruzadas del número total de personas que apoyaron o no la ley antes y después de ver el video de marketing.
La tercera tabla muestra los resultados de la prueba de McNemar. El valor p de la prueba es .727 . Dado que este valor no es menor que 0.05, no tenemos evidencia suficiente para decir que la proporción de personas que apoyaron la ley antes y después de ver el video de marketing fue estadísticamente significativa diferente.
Una nota sobre el cálculo del valor p
Dada la siguiente tabla 2 × 2:
| Antes del video de marketing | ||
|---|---|---|
| Después del video de marketing | No apoyes | Apoyo |
| No apoyes | A | B |
| Apoyo | C | D |
SPSS utiliza la fórmula de la fórmula (| BC | – 1) 2 / (B + C) para calcular el estadístico de prueba de Chi-cuadrado.
En este ejemplo, el estadístico de la prueba de chi-cuadrado es (| 5-3 | – 1) 2 / (5 + 3) = 1/8 = .125
El valor p corresponde al estadístico de la prueba Chi-Cuadrado con 1 grado de libertad.Usando la calculadora de chi-cuadrado a valor P , encontramos que un valor de chi-cuadrado de .125 con 1 grado de libertad es igual a un valor p de .727 .
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