Se usa una prueba t de una muestra para probar si la media de una población es igual a algún valor.
Este tutorial explica cómo realizar una prueba t de una muestra en Python.
Ejemplo: una prueba t de muestra en Python
Suponga que un botánico quiere saber si la altura media de una determinada especie de planta es igual a 15 pulgadas. Ella recolecta una muestra aleatoria de 12 plantas y registra cada una de sus alturas en pulgadas.
Utilice los siguientes pasos para realizar una prueba t de una muestra para determinar si la altura media de esta especie de planta es realmente igual a 15 pulgadas.
Paso 1: crea los datos.
Primero, crearemos una matriz para contener las medidas de las 12 plantas:
datos = [14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14]
Paso 2: Realice una prueba t de una muestra.
A continuación, usaremos la función ttest_1samp () de la biblioteca scipy.stats para realizar una prueba t de muestra, que usa la siguiente sintaxis:
ttest_1samp (a, popmean)
dónde:
- a: una matriz de observaciones de muestra
- popmean: la media de población esperada
A continuación, se explica cómo utilizar esta función en nuestro ejemplo específico:
importar scipy.stats como estadísticas #realice una prueba t de muestra stats.ttest_1samp (a = datos, popmean = 15) (estadístico = -1.6848, pvalue = 0.1201)
El estadístico de la prueba t es -1,6848 y el valor p de dos colas correspondiente es 0,1201 .
Paso 3: Interprete los resultados.
Las dos hipótesis para esta prueba t de una muestra en particular son las siguientes:
H 0 : µ = 15 (la altura media de esta especie de planta es de 15 pulgadas)
H A : µ ≠ 15 (la altura media no es de 15 pulgadas)
Debido a que el valor p de nuestra prueba (0.1201) es mayor que alfa = 0.05, no rechazamos la hipótesis nula de la prueba. No tenemos evidencia suficiente para decir que la altura media de esta especie de planta en particular sea diferente de 15 pulgadas.
Recursos adicionales
Cómo realizar una prueba T de dos muestras en Python
Cómo realizar una prueba T de muestras emparejadas en Python
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
