A menudo, en estadística, una prueba de hipótesis dará como resultado una estadística de prueba de puntuación t. Una vez que encontramos esta puntuación t, normalmente encontramos el valor p asociado con ella. Si este valor p es menor que un cierto nivel alfa (por ejemplo, 0.10, 0.05, 0.01), entonces rechazamos la hipótesis nula de la prueba y concluimos que nuestros hallazgos son significativos.
Este tutorial explica cómo encontrar el valor p de una puntuación t en Excel usando la función DISTR.T. , que toma los siguientes argumentos:
DISTR.T. (x, grados_libertad)
dónde:
- x: La puntuación t que nos interesa.
- deg_freedom: Los grados de libertad.
Veamos un par de ejemplos.
Ejemplo 1: valor P de la puntuación t (dos colas)
Un botánico quiere saber si la altura media de una determinada especie de planta es igual a 15 pulgadas. En una muestra aleatoria de 12 plantas, encuentra que la altura media de la muestra es 14.33 pulgadas y la desviación estándar de la muestra es 1.37 pulgadas.
Realice una prueba de hipótesis de dos colas utilizando un nivel alfa de .05 para determinar si la altura media es igual a 15 pulgadas.
Paso 1: Establezca las hipótesis.
La hipótesis nula (H 0 ): μ = 15
La hipótesis alternativa: (Ha): μ ≠ 15
Paso 2: Encuentre la puntuación t y los grados de libertad.
puntuación t = ( x -μ) / (s / √n) = (14,33-15) / (1,37 / √12) = -1,694 .
grados de libertad = n-1 = 12-1 = 11 .
Paso 3: Encuentre el valor p del puntaje t usando Excel.
Para encontrar el valor p para la puntuación t, usaremos la siguiente fórmula en Excel:
= DISTR.T.2T (ABS (-1.694), 11)
Esto nos dice que el valor p de dos colas es 0.1184 .
Paso 4: Rechace o no rechace la hipótesis nula.
Dado que el valor p de 0,1184 no es menor que nuestro nivel alfa elegido de 0,05 , no rechazamos la hipótesis nula. No tenemos pruebas suficientes para decir que la altura media de las plantas sea diferente a las 15 pulgadas.
Ejemplo 2: valor P de la puntuación t (de una cola)
Una empresa quiere saber si un nuevo tipo de batería tiene una vida media más larga que la batería estándar actual, que tiene una vida media de 18 horas. En una muestra aleatoria de 25 de las baterías nuevas, encuentran que la vida media es de 19 horas con una desviación estándar de 4 horas.
Realice una prueba de hipótesis de una cola usando un nivel alfa de .05 para determinar si la vida media de la batería nueva es más larga que la vida media de la batería estándar actual.
Paso 1: Establezca las hipótesis.
La hipótesis nula (H 0 ): μ ≤ 18
La hipótesis alternativa: (Ha): μ> 18
Paso 2: Encuentre la puntuación t y los grados de libertad.
puntuación t = ( x -μ) / (s / √n) = (19-18) / (4 / √25) = 1,25 .
grados de libertad = n-1 = 25-1 = 24 .
Paso 3: Encuentre el valor p del puntaje t usando Excel.
Para encontrar el valor p para la puntuación t, usaremos la siguiente fórmula en Excel:
= DISTR.T.RT (1,25, 24)
Esto nos dice que el valor p unilateral es 0.1117 .
Paso 4: Rechace o no rechace la hipótesis nula.
Dado que el valor p de 0,1117 es mayor que nuestro nivel alfa elegido de 0,05 , no rechazamos la hipótesis nula. No tenemos pruebas suficientes para decir que la vida media de la batería nueva es más larga que la vida media de la batería estándar actual.
Para obtener más tutoriales de estadísticas en Excel, asegúrese de consultar nuestra lista completa de Guías de Excel .
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
