La forma más fácil de obtener una lista de valores únicos en una columna Pandas DataFrame es usar la función unique () .
Este tutorial proporciona varios ejemplos de cómo usar esta función con los siguientes Pandas DataFrame:
importar pandas como pd
#create DataFrame
df = pd. DataFrame ({' equipo ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
' conferencia ': ['Este', 'Este', 'Este', 'Oeste', 'Oeste', 'Este'],
' puntos ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})
#view DataFrame
df
puntos de conferencia del equipo
0 A Este 11
1 A Este 8
2 A Este 10
3 B Oeste 6
4 B Oeste 6
5 C Este 5
Encuentre valores únicos en una columna
El siguiente código muestra cómo encontrar los valores únicos en una sola columna del DataFrame:
df. equipo . único () matriz (['A', 'B', 'C'], dtype = objeto)
Podemos ver que los valores únicos en la columna del equipo incluyen «A», «B» y «C».
Encuentre valores únicos en todas las columnas
El siguiente código muestra cómo encontrar los valores únicos en todas las columnas del DataFrame:
para col en df: print (df [col]. unique ()) ['A B C'] ['Este oeste'] [11 8 10 6 5]
Buscar y ordenar valores únicos en una columna
El siguiente código muestra cómo buscar y ordenar por valores únicos en una sola columna del DataFrame:
# encontrar valores de puntos únicos points = df. puntos . único () #ordenar valores de menor a mayor . ordenar () # mostrar valores ordenados puntos matriz ([5, 6, 8, 10, 11])
Encontrar y contar valores únicos en una columna
El siguiente código muestra cómo encontrar y contar la ocurrencia de valores únicos en una sola columna del DataFrame:
df. equipo . value_counts () A 3 B 2 C 1 Nombre: equipo, tipo: int64
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