Actualizado por ultima vez el 19 de abril de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es una prueba de hipótesis compuesta?
Una prueba de hipótesis compuesta contiene más de un parámetro y más de un modelo. En una prueba de hipótesis simple, se conocen las funciones de densidad de probabilidad tanto para la hipótesis nula (H 0 ) como para la hipótesis alternativa (H 1 ). En situaciones académicas e hipotéticas, la prueba de hipótesis simple funciona para la mayoría de los casos. Sin embargo, en la vida real es mucho más difícil especificar todos los archivos PDF para una situación particular.
Enfoques para la prueba de hipótesis compuesta
Los parámetros en una prueba de hipótesis compuesta no se conocen por completo.
Como la prueba compuesta involucra uno o más parámetros desconocidos, es posible que H 0 o H 1 no se establezcan completamente. Puede ser un desafío elegir entre las dos hipótesis si tiene información incompleta. Los enfoques para tomar esa decisión incluyen:
- Enfoque bayesiano : al parámetro desconocido se le asigna una PDF previa.
- Enfoque de prueba de razón de verosimilitud generalizada : el parámetro desconocido se estima y se coloca en una prueba de razón de verosimilitud.
Hipótesis nula compuesta
En la vida real, las hipótesis nulas suelen ser compuestas a menos que el problema sea muy simple. Un ejemplo de una hipótesis compuesta, que tiene múltiples valores posibles, es:
H 0 : μ ≥ 100
Referencias
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Lindsey, J. Inferencia estadística paramétrica . Recuperado el 19 de agosto de 2019 de: https://books.google.com/books?id=YnsQ-NnMxJ8C
Nowak, R. (2010). Lección 10: Contraste de Hipótesis Compuestas. Recuperado el 19 de agosto de 2019 de: http://nowak.ece.wisc.edu/ece830/ece830_fall11_lecture10.pdf
Conferencia 29: Prueba de hipótesis compuesta bayesiana. Recuperado el 19 de agosto de 2019 de: https://nptel.ac.in/courses/117103018/module8/lec29/1.html
