Modelo aditivo y modelo multiplicativo

Modelo Aditivo y Modelo Multiplicativo en Regresión El modelo aditivo y el modelo multiplicativo son generalizaciones del modelo de regresión lineal “habitual” (Hastie & Tibshirani, 1990). El modelo aditivo es la suma aritmética de los efectos individuales de las variables predictoras . Para un experimento de dos factores (X, Y), el modelo aditivo puede ser … Read more

Distancia de Mahalanobis: definición simple, ejemplos

¿Cuál es la distancia de Mahalanobis? La distancia de Mahalanobis (MD) es la distancia entre dos puntos en un espacio multivariado . En un espacio euclidiano regular , las variables (por ejemplo, x, y, z) se representan mediante ejes trazados en ángulo recto entre sí; La distancia entre dos puntos cualesquiera se puede medir con … Read more

Modelos Semiparamétricos: Definición Simple y Ejemplos

Un modelo semiparamétrico es un modelo de regresión con un componente de dimensión finita e infinita. Un componente de dimensión finita está atravesado por una lista de vectores (un vector es un objeto que tiene tanto magnitud como dirección). Los espacios bidimensionales y tridimensionales con los que tratamos en la geometría cotidiana son ejemplos de … Read more

Coeficiente no estandarizado

Los coeficientes no estandarizados se utilizan en el análisis de regresión. Los coeficientes no estandarizados son coeficientes ‘en bruto’ producidos por análisis de regresión cuando el análisis se realiza en variables originales no estandarizadas. A diferencia de los coeficientes estandarizados, que son coeficientes normalizados sin unidades, un coeficiente no estandarizado tiene unidades y una escala … Read more

Prueba de Chow: definición y ejemplos

¿Qué es una prueba de Chow? La prueba de Chow le dice si los coeficientes de regresión son diferentes para conjuntos de datos divididos. Básicamente, prueba si una línea de regresión o dos líneas de regresión separadas se ajustan mejor a un conjunto dividido de datos. Conjuntos de datos divididos y la prueba de Chow … Read more

regresión logística ordenada; Logit ordinal/ordenado

Es posible que desee leer este artículo primero: ¿Qué es el modelo Logit? ¿Qué es la regresión logística ordenada? La regresión logística ordenada (también llamada modelo logit o modelo de enlace acumulativo ) es un subtipo de regresión logística donde se ordena la categoría Y. Se utiliza cuando su variable dependiente tiene: Un orden significativo, … Read more

Sesgo de simultaneidad: definición simple

¿Qué es la simultaneidad? La simultaneidad es donde la variable explicativa se determina conjuntamente con la variable dependiente . En otras palabras, X causa Y pero Y también causa X. Es una causa de endogeneidad (las otras dos son variables omitidas y error de medición ). Un sesgo similar (ya menudo confuso) es la causalidad … Read more