El muestreo por conglomerados es un tipo de método de muestreo en el que dividimos una población en conglomerados, luego seleccionamos al azar algunos de los conglomerados e incluimos a todos los miembros de esos conglomerados en la muestra.
Por ejemplo, supongamos que una empresa que ofrece recorridos de observación de ballenas desea realizar una encuesta a sus clientes. De diez recorridos que ofrecen un día, seleccionan al azar cuatro recorridos y preguntan a cada cliente sobre su experiencia.
Este es un ejemplo de muestreo por conglomerados .
Una extensión de esto se conoce como muestreo de conglomerados en dos etapas , que utiliza los siguientes pasos:
Paso 1: Divida una población en conglomerados y luego seleccione al azar algunos de los conglomerados.
Paso 2: Dentro de cada grupo elegido, seleccione al azar algunos de los miembros que se incluirán en la encuesta.
Por ejemplo, la empresa de observación de ballenas puede seleccionar al azar cuatro recorridos y luego, dentro de cada uno de esos recorridos, puede seleccionar al azar un subconjunto de clientes para ser incluidos en la encuesta.
En este ejemplo en particular, seleccionamos al azar cuatro conglomerados y luego dentro de cada conglomerado seleccionamos al azar cuatro de los siete clientes para ser incluidos en la encuesta.
¿Por qué utilizar el muestreo de conglomerados en dos etapas?
El beneficio del muestreo por conglomerados es que ofrece una forma mucho más conveniente de recolectar una muestra en comparación con otros métodos de muestreo probabilístico , especialmente cuando los miembros de una población se encuentran dispersos en un área geográfica amplia.
El muestreo de conglomerados en dos etapas lleva esto un paso más allá al incluir solo algunos miembros de cada conglomerado seleccionado al azar para estar en la muestra final.
Por ejemplo, supongamos que nos gustaría realizar una encuesta sobre las opiniones de los maestros en California sobre un tema determinado.
Dado que California es tan masiva, podría ser útil dividir primero el estado en grupos (quizás «condados») y luego seleccionar al azar a maestros de solo ciertas escuelas dentro de cada condado para ser incluidos en la encuesta.
Este enfoque nos permite recopilar una muestra mucho más rápidamente en comparación con tomar una muestra aleatoria simple de todos los maestros de California.
Y debido a que el muestreo por conglomerados es un método de muestreo probabilístico (es decir, cada miembro de la población objetivo tiene la misma probabilidad de ser incluido en la muestra), tiene una alta probabilidad de producir una muestra que sea representativa de la población en general .
Bonificación: Para ver un ejemplo de la vida real de muestreo por conglomerados en dos etapas, consulte este estudio que utilizó muestreo por conglomerados en dos etapas para obtener una muestra para estimar las tasas de mortalidad en Irak.
Recursos adicionales
Introducción a los métodos de muestreo
¿Qué es el muestreo multietapa?
¿Qué es la variabilidad muestral?
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
