Cómo realizar una prueba de rango con signo de Wilcoxon en SPSS

La prueba de rango con signo de Wilcoxon es la versión no paramétrica de la prueba t de muestras pareadas . Se utiliza para probar si existe una diferencia significativa entre dos medias poblacionales cuando no se puede suponer que la distribución de las diferencias entre las dos muestras sea normal.

Este tutorial explica cómo realizar una prueba de rango con signo de Wilcoxon en SPSS.

Cómo realizar una prueba de rango con signo de Wilcoxon en SPSS

Los investigadores quieren saber si un nuevo tratamiento de combustible provoca un cambio en el promedio de millas por galón de un automóvil determinado. Para probar esto, realizan un experimento en el que miden las millas por galón de 12 autos con y sin el tratamiento de combustible.

La siguiente captura de pantalla muestra las millas por galón de cada automóvil con (mpg1) y sin (mpg2) tratamiento de combustible:

Utilice los siguientes pasos para realizar una prueba de rango con signo de Wilcoxon para determinar si hay una diferencia en la media de mpg entre los dos grupos.

Paso 1: elija la opción 2 muestras relacionadas.

Haga clic en la pestaña Analizar , luego en Pruebas no paramétricas , luego en Diálogos heredados y luego en 2 Muestras relacionadas :

Paso 2: Complete los valores necesarios para realizar la prueba.

Arrastre mpg1 al cuadro debajo de Variable1 y arrastre mpg2 al cuadro debajo de Variable2. Asegúrese de que la casilla junto a Wilcoxon esté marcada. Luego haga clic en Aceptar .

Prueba de rango con signo de Wilcoxon en SPSS

Paso 3: Interprete los resultados.

Una vez que haga clic en Aceptar , se mostrarán los resultados de la prueba de rango firmado de Wilcoxon:

Salida de la prueba de rango con signo de Wilcoxon en SPSS

La primera tabla muestra la suma de los rangos positivos y negativos de la prueba. Consulte este tutorial si desea saber cómo se calculan estos rangos.

La segunda tabla muestra la estadística de prueba y el valor p de dos colas correspondiente, que podemos ver son:

  • Estadística de prueba Z: -2.013
  • Valor p de dos colas: 0,044

Dado que el valor p es menor que .05, podemos rechazar la hipótesis nula. Tenemos evidencia suficiente para concluir que el tratamiento del combustible tuvo un efecto estadísticamente significativo en las millas por galón de los automóviles.

Paso 4: Informe los resultados.

Por último, queremos informar los resultados de la prueba de rango con signo de Wilcoxon. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacerlo:

Se realizó una prueba de rango con signo de Wilcoxon para determinar si había una diferencia estadísticamente significativa en el promedio de mpg antes y después de que un automóvil recibiera tratamiento con combustible. En el análisis se utilizaron un total de 12 coches.

La prueba reveló que había una diferencia estadísticamente significativa en la media de mpg entre los dos grupos (z = -2.013, p = 0.044).

Estos resultados indican que el tratamiento del combustible tuvo un efecto significativo en las millas por galón de un automóvil.

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Se utiliza un ANOVA de dos factores para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias…
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