Luis Benites Siempre que realice una prueba de chi-cuadrado, terminará con una estadística de prueba de chi-cuadrado. Luego, puede encontrar el valor p que corresponde a esta estadística de prueba para determinar si los resultados de la prueba son estadísticamente significativos o no. Para encontrar el valor p que corresponde a una estadística de prueba de chi-cuadrado … Leer más
Los cuartiles son valores que dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales. El primer cuartil representa el percentil 25 de un conjunto de datos. El segundo cuartil representa el percentil 50 de un conjunto de datos. Este valor es equivalente al valor mediano del conjunto de datos. El tercer cuartil representa el percentil … Leer más
Un bucle for anidado le permite recorrer elementos en múltiples vectores (o múltiples dimensiones de una matriz) y realizar algunas operaciones. La estructura básica de un bucle for en R es: para (i en 1: 4) { imprimir (i) } [1] 1 [1] 2 [1] 3 [1] 4 Y la estructura básica de un bucle … Leer más
R cuadrado es una medida de qué tan bien un modelo de regresión lineal «se ajusta» a un conjunto de datos.También llamado comúnmente coeficiente de determinación , R-cuadrado es la proporción de la varianza en la variable de respuesta que se puede explicar por la variable predictora. El valor de R-cuadrado puede variar de 0 … Leer más
Los archivos de Excel son una de las formas más comunes de almacenar datos. Afortunadamente, la función de pandas read_excel () le permite leer fácilmente archivos de Excel. Este tutorial explica varias formas de leer archivos de Excel en Python usando pandas. Ejemplo 1: leer un archivo de Excel en un marco de datos de … Leer más
A menudo, puede estar interesado en contar solo la cantidad de filas en un DataFrame de pandas que cumplen con algunos criterios. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la siguiente sintaxis básica: suma (df. nombre_columna == algún_valor ) Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar esta sintaxis en la práctica en el siguiente marco de … Leer más
Un gráfico de contorno es un tipo de gráfico que nos permite visualizar datos tridimensionales en dos dimensiones mediante el uso de contornos. Puede crear una gráfica de contorno en Matplotlib usando las siguientes dos funciones: matplotlib.pyplot.contour () : crea gráficos de contorno. matplotlib.pyplot.contourf () : crea gráficos de contorno rellenos. Los siguientes ejemplos muestran … Leer más
La distancia de Mahalanobis es la distancia entre dos puntos en un espacio multivariado. A menudo se usa para encontrar valores atípicos en análisis estadísticos que involucran varias variables. Este tutorial explica cómo calcular la distancia de Mahalanobis en SPSS. Ejemplo: Distancia de Mahalanobis en SPSS Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos que … Leer más
Los diagramas de caja son útiles para visualizar el resumen de cinco números de un conjunto de datos, que incluye: El mínimo El primer cuartil La mediana El tercer cuartil El maximo Relacionado: Una suave introducción a los diagramas de caja Afortunadamente, es fácil crear diagramas de caja en R usando la biblioteca de visualización … Leer más
Un diagrama de dispersión es una forma útil de visualizar la relación entre dos variables. Afortunadamente, es fácil crear diagramas de dispersión en Matplotlib usando la función matplotlib.pyplot.scatter () . También es fácil agregar anotaciones o texto a diagramas de dispersión mediante las funciones annotate () y text () . Este tutorial muestra cómo utilizar … Leer más