Sobre Statologos

Luis BenitesHola. Mi nombre es Luis Benites

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

Me apasionan las estadísticas, el aprendizaje automático y la visualización de datos, y creé Statologos para que sea un recurso tanto para estudiantes como para profesores.

Mi objetivo con este sitio es ayudarlo a aprender estadísticas mediante el uso de términos simples, muchos ejemplos del mundo real e ilustraciones útiles.

¿Por qué aprender estadísticas?

En un mundo cada vez más impulsado por los datos, es más importante que nunca saber leer y trabajar con datos.

¡También vale la pena comprender los datos! Algunas de las profesiones de más rápido crecimiento en el mundo se centran en trabajar con datos, que incluyen:

  • Estadísticos
  • Científicos de datos
  • Ingenieros de datos
  • Expertos en visualización de datos
  • Administradores de bases de datos

Lo mejor de todo es que este tipo de trabajos están asociados con salarios altos y poco estrés, según el US News & World Report .

Tutoriales

Si recién está comenzando con las estadísticas, le recomiendo que consulte esta página que enumera todos los tutoriales de estadísticas básicas sobre estadística.

Si está interesado en el aprendizaje automático, le recomiendo que consulte esta lista de tutoriales de aprendizaje automático.

Y si quieres aprender a usar varios programas de estadísticas, te recomiendo los siguientes tutoriales:

Productos útiles

He creado los siguientes productos para facilitarle la vida con las estadísticas:

Estudio de estadística: una guía de estudio de estadística en línea que le ayuda a comprender todos los conceptos básicos que se enseñan en cualquier curso de estadística elemental y le hace la vida mucho más fácil como estudiante.

Hoja de fórmulas de estadísticas elementales : una hoja de fórmulas imprimible que contiene las fórmulas para los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis más comunes en Estadísticas elementales, todas ordenadas en una página.

Estadísticas en Excel simplificadas : una colección de 16 hojas de cálculo de Excel que contienen fórmulas integradas para realizar las pruebas estadísticas más utilizadas.

Preguntas y comentarios

Si tiene preguntas, comentarios o simplemente quiere saludarme, no dude en escribirme utilizando el formulario de contacto a continuación.

7 comentarios en «Sobre Statologos»

  1. Hola Luis, hoy buscando un sitio donde pedir ayuda encontre statologos que me impresiono por la enorme cantidad de informacion. Yo soy quimico y mi conocimiento de estadistica es muy basico. Tengo un problema de la vida real y necesito ayuda. El problema es el siguiente: Tengo que controlar la calidad de 13 sustancias quimicas pero solamente puedo analizar 8 sustancias por vez. Segun el protocolo las 8 sustancias deberan se seleccionadas aleatoriamente y tengo que determinar cuantas muestras de 8 sustancias elegidas aleatoriamente necesito para que las 13 sustancias hayan sido analizadas por lo menos una vez. Me gustaria poder determinar cuantas rondas de analisis necesito hacer con un cierto grado de probabilidad, por ejemplo 99% de probabilidad. Yo lo he hecho experimentalmente utilizando 13 bolas con los nombres de las sustancias y colocadas en una bolsa. Cada vez sacaba 8 bolas, anotaba los nombres y volvia a poner las bolas en la bolsa. Repetia el proceso y consistentemente a la cuarta vez del muestreo se completaba la lista de las 13 sustancias. El proceso lo repeti con diferentes personas y el resultado fue el mismo. En raras ocasiones 3 rondas de muestras fue suficiente para completar la lista de 13 sustancias. Te agradezco que me puedas dar una solucion estadistica para este problema. Roberto

    • 1. Modelo de Cobertura:
      • La selección aleatoria de 8 sustancias de un conjunto de 13 se puede modelar utilizando combinaciones.
      • Queremos saber la probabilidad de cubrir todas las sustancias después de varias rondas de muestreo.
      2. Simulación de Monte Carlo:
      • Realizar simulaciones repetidas del proceso de muestreo para estimar el número de rondas necesarias para cubrir todas las sustancias con la probabilidad deseada.
      • Utilizar simulaciones nos permite aproximar la solución de manera práctica y entender el comportamiento de nuestro proceso de muestreo.

      Si me proporcionaces tu correo, te podría ayudar mejor

  4. Hola,
    Muchas gracias por esta página.
    Soy médico, epidemiólogo, jubilado de la Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud y he sido profesor de en dos de las divisiones de posgrado de la Universidad Nacional Autónoma de México.
    También comparto la pasión por la estadística, aunque mis conocimientos no son muy profundos. Encontré esta página y voy a ser uno de sus seguidores.
    Saludos desde la Ciudad de México.

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