Luis Benites Este tutorial proporciona una explicación simple de cómo interpretar la estadística c de un modelo de regresión logística. ¿Qué es la regresión logística? La regresión logística es un método estadístico que utilizamos para ajustar un modelo de regresión cuando la variable de respuesta es binaria. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cuándo podemos usar … Leer más
Introducción Supongamos que tenemos una matriz A de 2 × 2 , que tiene 2 filas y 2 columnas: Supongamos que también tenemos una matriz B de 2 × 2 , que tiene 2 filas y 2 columnas: Para multiplicar la matriz A por la matriz B, usamos la siguiente fórmula: Esto da como resultado … Leer más
La desviación absoluta mediana mide la dispersión de las observaciones en un conjunto de datos. Es una métrica particularmente útil porque se ve menos afectada por valores atípicos que otras medidas de dispersión como la desviación estándar y la varianza. La fórmula para calcular la desviación absoluta mediana, a menudo abreviada como MAD, es la … Leer más
La covarianza es una medida de cómo los cambios en una variable se asocian con los cambios en una segunda variable. Específicamente, es una medida del grado en que dos variables están asociadas linealmente. Una matriz de covarianza es una matriz cuadrada que muestra la covarianza entre muchas variables diferentes. Esta puede ser una forma … Leer más
Los errores estándar agrupados se utilizan en modelos de regresión cuando algunas observaciones de un conjunto de datos están naturalmente «agrupadas» juntas o relacionadas de alguna manera. Para comprender cuándo usar errores estándar agrupados, es útil dar un paso atrás y comprender el objetivo del análisis de regresión. En estadística, los modelos de regresión se … Leer más
El Herramientas para análisis es un país libre complemento de Microsoft Excel en el programa que proporciona las herramientas necesarias para realizar análisis complejos estadísticos, financieros, o de ingeniería. Para cargar Analysis ToolPak, simplemente siga los pasos a continuación: 1. Haga clic en la pestaña Archivo en la esquina superior izquierda, luego haga clic en … Leer más
Un tibble es un marco de datos en R que tiene un método de impresión refinado que solo muestra las primeras 10 filas de un marco de datos. Esto hace que sea mucho más fácil trabajar con datos grandes y evita que R intente mostrar cada fila de un marco de datos. Por ejemplo, considere … Leer más
La regresión lineal múltiple es un método que podemos utilizar para comprender la relación entre dos o más variables explicativas y una variable de respuesta . Este tutorial explica cómo realizar regresiones lineales múltiples en Excel. Nota: Si solo tiene una variable explicativa, debe realizar una regresión lineal simple . Ejemplo: regresión lineal múltiple en … Leer más
En la mayoría de los casos, cuando las personas hablan de «normalizar» las variables en un conjunto de datos, significa que les gustaría escalar los valores de manera que la variable tenga una media de 0 y una desviación estándar de 1. La razón más común para normalizar variables es cuando está realizando algún tipo … Leer más
Dado un conjunto de p variables predictoras y una variable de respuesta, la regresión lineal múltiple utiliza un método conocido como mínimos cuadrados para minimizar la suma de los residuos al cuadrado (RSS): RSS = Σ (y i – ŷ i ) 2 dónde: Σ : símbolo griego que significa suma y i : El … Leer más