Luis Benites Cuando la relación entre un conjunto de variables predictoras y una variable de respuesta es lineal, podemos usar métodos como la regresión lineal múltiple para modelar la relación entre las variables. Sin embargo, cuando la relación es más compleja, a menudo necesitamos depender de métodos no lineales. Uno de estos métodos son los árboles de … Leer más
A menudo, en las estadísticas, nos interesa recopilar datos para poder responder alguna pregunta de investigación. Por ejemplo, es posible que queramos responder las siguientes preguntas: 1. ¿Cuál es el ingreso familiar promedio en Cincinnati, Ohio? 2. ¿Cuál es el peso medio de una determinada población de tortugas? 3. ¿Qué porcentaje de residentes en un … Leer más
Siempre que ajustamos un modelo de regresión lineal en R, el modelo toma la siguiente forma: Y = β 0 + β 1 X +… + β i X + ϵ donde ϵ es un término de error que es independiente de X. No importa qué tan bien se pueda usar X para predecir los … Leer más
La regresión logística es un método estadístico que utilizamos para ajustar un modelo de regresión cuando la variable de respuesta es binaria. Este tutorial comparte cuatro ejemplos diferentes de cuándo se usa la regresión logística en la vida real. Ejemplo de la vida real de regresión logística n. ° 1 Los investigadores médicos quieren saber … Leer más
A menudo, es posible que desee convertir una lista en un DataFrame en Python. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la función pandas.DataFrame , que usa la siguiente sintaxis: pandas.DataFrame (datos = Ninguno, índice = Ninguno, columnas = Ninguno,…) dónde: datos: los datos para convertir en un DataFrame index: índice que se utilizará para … Leer más
La regresión lineal es un método que podemos utilizar para comprender la relación entre una o más variables predictoras y una variable de respuesta. Este tutorial explica cómo realizar una regresión lineal en Python. Ejemplo: regresión lineal en Python Supongamos que queremos saber si el número de horas dedicadas al estudio y el número de … Leer más
La similitud de coseno es una medida de la similitud entre dos vectores de un espacio de producto interno. Para dos vectores, A y B, la similitud del coseno se calcula como: Similitud de coseno = ΣA i B i / (√ΣA i 2 √ΣB i 2 ) Este tutorial explica cómo calcular la similitud … Leer más
Un valor atípico es una observación que se encuentra anormalmente alejada de otros valores en un conjunto de datos. Los valores atípicos pueden ser problemáticos porque pueden afectar los resultados de un análisis. Este tutorial explica cómo identificar y manejar valores atípicos en SPSS. Cómo identificar valores atípicos en SPSS Supongamos que tenemos el siguiente … Leer más
A menudo, es posible que desee cambiar el nombre de una o más columnas en un DataFrame de pandas. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la función pandas rename () , que usa la siguiente sintaxis: df. renombrar (columnas = {‘old_col’: ‘new_col’, ‘old_col2’: ‘new_col2’}, inplace = True ) Este tutorial muestra varios ejemplos de … Leer más
Una gráfica logarítmica es una gráfica de dispersión que usa escalas logarítmicas tanto en el eje x como en el eje y. Este tipo de gráfico es útil para visualizar dos variables cuando la verdadera relación entre ellas sigue una ley de potencia. Este fenómeno ocurre en muchos campos de la vida real, incluidos la … Leer más