Cómo crear un diagrama de Scree en R (paso a paso)
El análisis de componentes principales (PCA) es una técnica de aprendizaje automático no supervisada que busca encontrar componentes principales (combinaciones lineales de las variables predictoras) que explican una gran parte de la variación en un conjunto de datos. Cuando realizamos PCA, a menudo nos interesa comprender qué porcentaje de la variación total en el conjunto … Leer más