Luis Benites La distribución geométrica es una distribución de probabilidad que se utiliza para modelar la probabilidad de experimentar una cierta cantidad de fallas antes de experimentar el primer éxito en una serie de ensayos de Bernoulli. Un ensayo de Bernoulli es un experimento con solo dos resultados posibles: «éxito» o «fracaso», y la probabilidad de éxito … Leer más
Puede generar rápidamente una distribución normal en Python utilizando la función numpy.random.normal () , que utiliza la siguiente sintaxis: numpy. al azar . normal (loc = 0.0, escala = 1.0, tamaño = Ninguno) dónde: loc: Media de la distribución. El valor predeterminado es 0. escala: Desviación estándar de la distribución. El valor predeterminado es 1. … Leer más
El sesgo de agregación ocurre cuando se asume erróneamente que las tendencias observadas en los datos agregados también se aplican a puntos de datos individuales. La forma más sencilla de comprender este tipo de sesgo es con un ejemplo sencillo. Ejemplo: sesgo de agregación Suponga que los investigadores quieren comprender la relación entre el número … Leer más
La prueba exacta de Fisher se utiliza para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas. Por lo general, se usa como una alternativa a la prueba de independencia de chi-cuadrado cuando uno o más de los recuentos de celdas en una tabla de 2 × 2 es menor que 5. … Leer más
La prueba de Bartlett es una prueba estadística que se utiliza para determinar si las varianzas entre varios grupos son iguales o no. Muchas pruebas estadísticas (como un ANOVA de una vía ) asumen que las varianzas son iguales en todas las muestras. La prueba de Bartlett se puede utilizar para verificar esa suposición. Esta … Leer más
Cuando la relación entre un conjunto de variables predictoras y una variable de respuesta es lineal, métodos como la regresión lineal múltiple pueden producir modelos predictivos precisos. Sin embargo, cuando la relación entre un conjunto de predictores y una respuesta es más compleja, los métodos no lineales a menudo pueden producir modelos más precisos. Uno … Leer más
Los investigadores a menudo están interesados en responder preguntas sobre poblaciones como: ¿Cuál es la altura media de una determinada especie de planta? ¿Cuál es el peso medio de una determinada especie de ave? ¿Qué porcentaje de ciudadanos de una determinada ciudad apoya una determinada ley? Una forma de responder a estas preguntas es recopilar … Leer más
Se utiliza una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado para determinar si una variable categórica sigue o no una distribución hipotética. Este tutorial explica cómo realizar una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado en Python. Ejemplo: prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado en Python El propietario de una tienda afirma que un … Leer más
A menudo, en estadística, nos interesa medir la correlación entre dos variables. Esto nos ayuda a comprender lo siguiente: La dirección de la relación entre dos variables.A medida que aumenta una variable, ¿la otra variable tiende a aumentar o disminuir? La fuerza de la relación entre dos variables.¿Qué tan cerca cambian de valor las dos … Leer más
En estadística, a menudo construimos modelos por dos razones: Comprender la relación entre una o más variables predictoras y una variable de respuesta. Utilizar un modelo para predecir observaciones futuras. La validación cruzada es útil para estimar qué tan bien un modelo puede predecir observaciones futuras. Por ejemplo, podemos construir un modelo de regresión lineal … Leer más