Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
El V de Cramer es una medida de la fuerza de asociación entre dos variables nominales .
Va de 0 a 1 donde:
- 0 indica que no hay asociación entre las dos variables.
- 1 indica una fuerte asociación entre las dos variables.
Se calcula como:
V de Cramer = √ (X 2 / n) / min (c-1, r-1)
dónde:
- X 2 : el estadístico Chi-cuadrado
- n: tamaño total de la muestra
- r: número de filas
- c: número de columnas
Este tutorial proporciona un par de ejemplos de cómo calcular el V de Cramer para una tabla de contingencia en R.
Ejemplo 1: V de Cramer para una tabla de 2 × 2
El código siguiente muestra cómo utilizar el CramerV función de la rcompanion paquete para calcular V de Cramer para una tabla de 2 × 2:
#create 2x2 table
data = matrix (c (7,9,12,8), nrow = 2 )
#ver datos del conjunto de
datos
[, 1] [, 2]
[1,] 7 12
[2,] 9 8
#cargar biblioteca de la
biblioteca rcompanion (rcompanion)
#calcular el V cramerV de Cramer
(datos)
Cramer V
0.1617
El V de Cramer resulta ser 0,1617 , lo que indica una asociación bastante débil entre las dos variables de la tabla.
Tenga en cuenta que también podemos producir un intervalo de confianza para la V de Cramer indicando ci = TRUE :
cramerV (datos, ci = VERDADERO ) Cramer.V lower.ci upper.ci 1 0,1617 0,003487 0,4914
Podemos ver que la V de Cramer permanece sin cambios en 0.1617 , pero ahora tenemos un intervalo de confianza del 95% que contiene un rango de valores que probablemente contenga el valor real de la V de Cramer.
Este intervalo resulta ser: [ .003487 , .4914 ].
Ejemplo 2: V de Cramer para tablas más grandes
Tenga en cuenta que podemos usar la función CramerV para calcular la V de Cramer para una tabla de cualquier tamaño.
El siguiente código muestra cómo calcular la V de Cramer para una tabla con 2 filas y 3 columnas:
#crear datos de tabla 2x3
= matriz (c (6, 9, 8, 5, 12, 9), nrow = 2 )
#ver datos del conjunto de
datos
[, 1] [, 2] [, 3]
[1,] 6 8 12
[2,] 9 5 9
#cargar biblioteca de la
biblioteca rcompanion (rcompanion)
#calcular el V cramerV de Cramer
(datos)
Cramer V
0,1775
La V de Cramer resulta ser 0,1775 .
Puede encontrar la documentación completa para la función CramerV aquí .
Recursos adicionales
Prueba de chi-cuadrado de independencia en R Prueba de
bondad de ajuste de chi-cuadrado en R
Prueba exacta de Fisher en R
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
