Cómo exportar un marco de datos a un archivo CSV en R (con ejemplos)

Supongamos que tenemos el siguiente marco de datos en R:

#create marco de datos
df <- data.frame (equipo = c ('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 puntos = c (78, 85, 93, 90, 91),
                 asiste = c (12, 20, 23, 8, 14))

#ver marco de datos
 df

  puntos de equipo asiste
1 A 78 12
2 B 85 20
3 C 93 23
4 D 90 8
5 E 91 14

Hay tres formas comunes de exportar este marco de datos a un archivo CSV en R:

1. Utilice write.csv de la base R

Si su marco de datos es razonablemente pequeño, puede usar la función write.csv de la base R para exportarlo a un archivo CSV.

Cuando utilice este método, asegúrese de especificar row.names = FALSE si no desea que R exporte los nombres de las filas al archivo CSV.

write.csv (df, " C: \ Users \ Bob \ Desktop \ data.csv ", row.names = FALSE )

2. Utilice write_csv del paquete del lector

Una forma aún más rápida de exportar un marco de datos a un archivo CSV es con la función write_csv del paquete del lector. Esto es aproximadamente 2 veces más rápido que write.csv y nunca escribe los nombres de las filas del marco de datos en un archivo CSV.

biblioteca (readr)

write_csv (df, " C: \ Users \ Bob \ Desktop \ data.csv ")

3. Utilice fwrite del paquete data.table

Sin embargo, una forma más rápida (y un método recomendado para grandes conjuntos de datos) para exportar un marco de datos a un archivo CSV es con la función fwrite del paquete data.table. Esta función es aproximadamente 2 veces más rápida que el método write_csv.

biblioteca (tabla de datos)

fwrite (df, " C: \ Users \ Bob \ Desktop \ data.csv ")

Tenga en cuenta que en cada ejemplo usamos barras invertidas dobles (\) en la ruta del archivo para evitar el siguiente error común:

Error: ' U' usado sin dígitos hexadecimales en la cadena de caracteres que comienza con "" C:  U "

La salida

Cada uno de los tres métodos anteriores produce un archivo CSV idéntico. Si abrimos este archivo con Excel, así es como se ve:

Y si abrimos el archivo CSV con un lector de texto como el Bloc de notas, así es como se ve:

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• https://www.stata.com/