Contenido de este artículo
- 0
- 0
- 0
- 0
La ley de los números grandes establece que a medida que aumenta el tamaño de la muestra, la media muestral se acerca al valor esperado.
El ejemplo más básico de esto consiste en lanzar una moneda. Cada vez que lanzamos una moneda, la probabilidad de que caiga cara es 1/2. Por lo tanto, la proporción esperada de caras que aparecerán en un número infinito de lanzamientos es 1/2 o 0,5 .
Sin embargo, si lanzamos una moneda 10 veces, podríamos encontrar que solo cae cara 3 veces. Dado que 10 volteos es un tamaño de muestra pequeño, no hay garantía de que la proporción de cabezas se acerque a 0,5 .
Si continuamos lanzando la moneda otras 10 veces, podríamos encontrar que cae en cara un total de 9 veces de 20. Si la lanzamos 10 veces más, podríamos encontrar que cae en cara 22 de 30 veces.
A medida que lanzamos la moneda más y más, la proporción de veces que cae en cara convergerá a la proporción esperada de 0.5 .
Esta simple idea de la ley de los grandes números es aplicada por muchos tipos de empresas e industrias en la vida real.
La ley de los números grandes en los casinos
Los casinos se basan en la ley de los grandes números para generar ganancias de manera confiable. En la mayoría de los juegos, el casino gana entre el 51 y el 55% de las veces. Esto significa que las personas pueden tener suerte y ganar una cantidad decente de vez en cuando, pero en el transcurso de decenas de miles de jugadores individuales, el casino ganará el 51-55% esperado del tiempo.
Por ejemplo, Jessica podría jugar algunos juegos en el casino y ganar $ 50.
Mike también podría jugar algunos juegos y perder $ 70.
John podría jugar algunos juegos y ganar $ 25.
Susan podría jugar algunos juegos y perder $ 40.
Algunos jugadores ganarán dinero y otros perderán dinero, pero debido a la forma en que están diseñados los juegos, los casinos pueden estar seguros de que ganarán en el transcurso de miles de personas.
La ley de los grandes números en seguros
Las compañías de seguros también se basan en la ley de los grandes números para seguir siendo rentables.
La idea básica es que las compañías de seguros pueden proporcionar seguros a miles de personas que pagan una determinada prima cada mes y solo un pequeño porcentaje de las personas a las que aseguran necesitarán utilizar el seguro para pagar grandes gastos inesperados.
Por ejemplo, 1,000 personas podrían pagar cada una $ 1,000 por año por un seguro, lo que resulta en una ganancia de $ 1,000,000 para una compañía de seguros.
Sin embargo, es posible que 90 personas necesiten recibir cada una $ 10,000 de la compañía de seguros para cubrir gastos inesperados de varios accidentes, lo que resulta en una pérdida de $ 900,000 para la compañía de seguros.
Al final, la compañía de seguros obtiene una ganancia de $ 1,000,000 – $ 900,000 = $ 100,000 .
Esto significa que la compañía de seguros puede esperar obtener una ganancia bastante predecible, en promedio, entre miles de personas.
Tenga en cuenta que este modelo de negocio funciona porque una compañía de seguros asegura una gran cantidad de personas . Si solo aseguraran a 10 personas, sería demasiado arriesgado porque un gran gasto inesperado podría acabar con el negocio.
Por lo tanto, las compañías de seguros se basan en la ley de los grandes números para pronosticar de manera predecible sus ganancias.
La ley de los grandes números en energías renovables
Las empresas de energía renovable también utilizan la ley de los grandes números.
La idea básica es que las turbinas eólicas y los paneles solares pueden alimentar generadores para producir electricidad en diferentes partes de la empresa. Sin embargo, no hace mucho viento ni hace sol afuera, lo que significa que las turbinas eólicas y los paneles solares no siempre pueden producir energía confiable para los generadores de energía.
La forma en que las empresas de energía renovable resuelven este problema es conectando decenas de miles de turbinas eólicas o paneles solares a una sola red eléctrica, lo que hace que sea mucho más probable que estas fuentes de energía produzcan una cantidad confiable de energía para la red.
También hace que sea mucho más fácil predecir cuánta energía producirán estas fuentes de energía, ya que los ingenieros pueden simplemente calcular el promedio esperado en decenas de miles de turbinas eólicas o paneles solares.
Se puede encontrar una explicación detallada de este fenómeno en este artículo de Scientific American .
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
Redactor del artículo
¿Te hemos ayudado?
Ayudanos ahora tú, dejanos un comentario de agradecimiento, nos ayuda a motivarnos y si te es viable puedes hacer una donación:La ayuda no cuesta nada
Por otro lado te rogamos que compartas nuestro sitio con tus amigos, compañeros de clase y colegas, la educación de calidad y gratuita debe ser difundida, recuerdalo:
