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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. La multicolinealidad en el análisis de regresión ocurre cuando dos o más variables predictoras están altamente correlacionadas entre sí, de modo que no brindan información única o independiente en el modelo de regresión. Si el grado de correlación entre variables es lo suficientemente alto, puede…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. A menudo, cuando realizamos una regresión lineal simple, nos interesa crear un diagrama de dispersión para visualizar las diversas combinaciones de valores xey. Afortunadamente, R facilita la creación de diagramas de dispersión utilizando la función plot () . Por ejemplo: #crear algunos datos falsos data…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. El sesgo de autoselección ocurre cuando los individuos se seleccionan a sí mismos para ser incluidos en una encuesta. Por ejemplo, suponga que un gobierno local envía por correo una encuesta a todos sus residentes preguntándoles si creen que se debería colocar una nueva intersección…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. Una distribución bimodal es una distribución de probabilidad con dos modos. A menudo usamos el término «moda» en las estadísticas descriptivas para referirnos al valor más común en un conjunto de datos, pero en este caso el término «moda» se refiere a un máximo local…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. El V de Cramer es una medida de la fuerza de asociación entre dos variables nominales . Va de 0 a 1 donde: 0 indica que no hay asociación entre las dos variables. 1 indica una fuerte asociación entre las dos variables. Se calcula como:…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. Se utiliza un ANOVA de dos factores («análisis de varianza») para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos independientes que se han dividido en dos factores. Este tutorial explica cómo realizar un ANOVA bidireccional en…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. Cuando queremos comprender la relación entre una sola variable predictora y una variable de respuesta, a menudo usamos regresión lineal simple . Sin embargo, si quisiéramos comprender la relación entre múltiples variables predictoras y una variable de respuesta, entonces podemos usar la regresión lineal múltiple…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. La prueba Q de Dixon , a menudo denominada simplemente prueba Q , es una prueba estadística que se utiliza para detectar valores atípicos en un conjunto de datos. La estadística de prueba para la prueba Q es la siguiente: Q = | x a…
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