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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.
Se utiliza una prueba U de Mann-Whitney (a veces llamada prueba de suma de rangos de Wilcoxon) para comparar las diferencias entre dos muestras cuando las distribuciones de las muestras no se distribuyen normalmente y los tamaños de las muestras son pequeños (n <30). Se considera el equivalente no paramétrico de la prueba t de dos muestras .
Este tutorial explica cómo realizar una prueba U de Mann-Whitney en Stata.
Ejemplo: prueba U de Mann-Whitney en Stata
Los investigadores quieren saber si un tratamiento de combustible provoca un cambio en el promedio de millas por galón de un automóvil. Para probar esto, realizan un experimento en el que miden el mpg de 12 autos con el tratamiento de combustible y 12 autos sin él.
Debido a que los tamaños de muestra son pequeños y sospechan que las distribuciones de la muestra no están distribuidas normalmente, decidieron realizar una prueba U de Mann-Whitney para determinar si hay una diferencia estadísticamente significativa en mpg entre los dos grupos.
Realice los siguientes pasos para realizar una prueba U de Mann-Whitney en Stata.
Paso 1: cargue los datos.
Primero, cargue los datos escribiendo use http://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 en el cuadro de comando y haciendo clic en Enter.
Paso 2: ver los datos sin procesar.
Antes de realizar la prueba U de Mann Whitney, primero veamos los datos sin procesar. En la barra de menú superior, vaya a Datos> Editor de datos> Editor de datos (Examinar) . La primera columna, mpg , muestra las millas por galón de un automóvil determinado, mientras que la segunda columna, tratar , muestra si el automóvil recibió tratamiento de combustible o no.
Paso 3: Realice una prueba U de Mann-Whitney.
En la barra de menú superior, vaya a Estadísticas> Resúmenes, tablas y pruebas> Pruebas de hipótesis no paramétricas> Prueba de suma de rangos de Wilcoxon .
Para Variable, elija mpg . En Variable de agrupación, elija tratar . Marque las dos casillas siguientes para mostrar un valor p para una prueba exacta y muestre una estimación de la probabilidad de que la variable del primer grupo sea mayor que la variable del segundo grupo. Por último, haga clic en Aceptar .
Se mostrarán los resultados de la prueba:
Los valores que nos interesan principalmente son z = -1.279 y Prob> | z |= 0,2010.
Dado que el valor p de la prueba (0,2010) no es menor que nuestro nivel de significancia de 0,05, no rechazamos la hipótesis nula. No tenemos evidencia suficiente para decir que la verdadera media de mpg es diferente entre los dos grupos.
Paso 5: Informe los resultados.
Por último, informaremos los resultados de nuestra prueba U de Mann-Whitney. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacerlo:
Se realizó una prueba U de Mann-Whitney en 24 automóviles para determinar si un nuevo tratamiento de combustible provocaba una diferencia en la media de millas por galón. Cada grupo tenía 12 autos.
Los resultados mostraron que la media de mpg no fue estadísticamente significativa entre los dos grupos (z = -1.279, p = .2010) a un nivel de significancia de 0.05.
Con base en estos resultados, el nuevo tratamiento de combustible no tiene un impacto significativo en las millas por galón de automóviles.
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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