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A menudo, es posible que desee recorrer los nombres de columna de un marco de datos en R y realizar alguna operación en cada columna. Hay dos formas habituales de hacer esto:
Método 1: utilizar un bucle for
for (i en colnames (df)) { alguna operación }
Método 2: use sapply ()
sapply (df, alguna operación )
Este tutorial muestra un ejemplo de cómo utilizar cada uno de estos métodos en la práctica.
Método 1: utilizar un bucle for
El siguiente código muestra cómo recorrer los nombres de columna de un marco de datos usando un bucle for y generar el valor medio de cada columna:
#create marco de datos df <- data.frame (var1 = c (1, 3, 3, 4, 5), var2 = c (7, 7, 8, 3, 2), var3 = c (3, 3, 6, 6, 8), var4 = c (1, 1, 2, 8, 9)) #ver marco de datos df var1 var2 var3 var4 1 1 7 3 1 2 3 7 3 1 3 3 8 6 2 4 4 3 6 8 5 5 2 8 9 # recorra cada columna e imprima la media de la columna para (i en colnames (df)) { imprimir ( media (df [[i]])) } [1] 3.2 [1] 5,4 [1] 5,2 [1] 4.2
Método 2: use sapply ()
El siguiente código muestra cómo recorrer los nombres de columna de un marco de datos usando sapply () y generar el valor medio de cada columna:
#create marco de datos df <- data.frame (var1 = c (1, 3, 3, 4, 5), var2 = c (7, 7, 8, 3, 2), var3 = c (3, 3, 6, 6, 8), var4 = c (1, 1, 2, 8, 9)) #ver marco de datos df var1 var2 var3 var4 1 1 7 3 1 2 3 7 3 1 3 3 8 6 2 4 4 3 6 8 5 5 2 8 9 # recorra cada columna e imprima la media de la columna sapply (df, mean ) var1 var2 var3 var4 3,2 5,4 5,2 4,2
Observe que los dos métodos devuelven resultados idénticos.
Relacionado: Una guía para aplicar (), lapply (), sapply () y tapply () en R
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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