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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.
El error porcentual absoluto medio simétrico (SMAPE) se utiliza para medir la precisión predictiva de los modelos. Se calcula como:
SMAPE = (1 / n) * Σ (| pronóstico – real | / ((| real | + | pronóstico |) / 2) * 100
dónde:
- Σ – un símbolo que significa «suma»
- n – tamaño de la muestra
- actual : el valor de los datos reales
- pronóstico : el valor de datos pronosticado
Cuanto menor sea el valor de SMAPE, mejor será la precisión predictiva de un modelo determinado.
El siguiente ejemplo paso a paso explica cómo calcular SMAPE en Excel.
Paso 1: ingrese los datos
Primero, ingresaremos algunos datos falsos para las ventas reales y las ventas pronosticadas durante 12 períodos de ventas consecutivos para alguna empresa:
Paso 2: Calcule las diferencias de SMAPE
A continuación, calcularemos la diferencia SMAPE para cada período de ventas utilizando la siguiente fórmula:
Paso 3: Calcule SMAPE
Por último, usaremos la siguiente fórmula para calcular SMAPE:
El SMAPE para este modelo en particular resulta ser del 9,89 %.
Recursos adicionales
Cómo calcular MAPE en Excel
Cómo calcular MAE en Excel
Cómo calcular RMSE en Excel
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
Redactor del artículo
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