Cómo rellenar los valores de NA para varias columnas en Pandas

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La función pandas fillna () es útil para completar los valores faltantes en las columnas de un DataFrame de pandas. Este tutorial proporciona varios ejemplos de cómo usar esta función para completar los valores faltantes para varias columnas del siguiente marco de datos de pandas: importar pandas como…

Cómo crear un diagrama de Scree en R (paso a paso)

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0El análisis de componentes principales (PCA) es una técnica de aprendizaje automático no supervisada que busca encontrar componentes principales (combinaciones lineales de las variables predictoras) que explican una gran parte de la variación en un conjunto de datos. Cuando realizamos PCA, a menudo nos interesa comprender qué porcentaje…

Cómo calcular la correlación móvil en Excel

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Las correlaciones continuas son correlaciones entre dos series de tiempo en una ventana móvil. Un beneficio de este tipo de correlación es que puede visualizar la correlación entre dos series de tiempo a lo largo del tiempo. Este tutorial explica cómo calcular y visualizar correlaciones continuas en Excel….

Cómo crear una matriz de covarianza en hojas de Google

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La covarianza es una medida de cómo los cambios en una variable se asocian con los cambios en una segunda variable. Específicamente, es una medida del grado en que dos variables están asociadas linealmente. La fórmula para calcular la covarianza entre dos variables, X e Y es: COV…

Cómo calcular la D de Cohen en Excel

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0En estadística, cuando estamos interesados ​​en determinar si existe o no una diferencia significativa entre dos grupos, a menudo realizamos una prueba de hipótesis, que da como resultado un valor p . Si este valor p es menor que algún nivel de significancia (las opciones comunes son 0.10,…

Cómo crear un diagrama de pares en Python

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un diagrama de pares es una matriz de diagramas de dispersión que le permite comprender la relación por pares entre diferentes variables en un conjunto de datos. La forma más fácil de crear un diagrama de pares en Python es usar la función seaborn.pairplot (df) . Los siguientes…

¿Cómo calcular el R-cuadrado ajustado en Python?

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0R cuadrado , a menudo escrito R 2 , es la proporción de la varianza en la variable de respuesta que puede explicarse por las variables predictoras en un modelo de regresión lineal . El valor de R-cuadrado puede oscilar entre 0 y 1. Un valor de 0…

Cómo crear una matriz de confusión en R (paso a paso)

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La regresión logística es un tipo de regresión que podemos usar cuando la variable de respuesta es binaria. Una forma común de evaluar la calidad de un modelo de regresión logística es crear una matriz de confusión , que es una tabla de 2 × 2 que muestra…

Cómo crear gráficos de radar en R (con ejemplos)

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un gráfico de radar (a veces llamado «gráfico de araña») es un tipo de gráfico que ofrece una forma única de visualizar las cantidades de varias variables. Este tutorial explica cómo crear el siguiente gráfico de radar en R, utilizando la biblioteca fmsb : Carta de radar básica…

Cómo calcular la desviación estándar en R

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Este tutorial explica cómo calcular la desviación estándar en R, incluida una explicación de la fórmula utilizada, así como varios ejemplos. ¿Qué es la desviación estándar? La desviación estándar es una forma común de medir qué tan «dispersos» están los valores en un conjunto de datos. La fórmula…