Luis Benites Se utiliza una prueba U de Mann-Whitney (a veces llamada prueba de suma de rangos de Wilcoxon) para comparar las diferencias entre dos muestras cuando las distribuciones de las muestras no se distribuyen normalmente y los tamaños de las muestras son pequeños (n <30). Se considera el equivalente no paramétrico de la prueba t de … Leer más
A menudo, es posible que desee fusionar dos pandas DataFrames por sus índices. Hay tres formas de hacerlo en pandas: 1. Usar combinación : de forma predeterminada, realiza una combinación a la izquierda. df1. unirse (df2) 2. Utilice fusionar . De forma predeterminada, esto realiza una combinación interna. pd. fusionar (df1, df2, left_index = True … Leer más
El sesgo de verificación ocurre cuando los datos para un estudio se recopilan de manera que algunos miembros de una población tienen más probabilidades de ser incluidos en la muestra que otros. Esto puede resultar en muestras que no son representativas de la población objetivo , lo que dificulta la generalización de los hallazgos de … Leer más
En estadística, a menudo nos interesa comprender qué tan «dispersos» están los valores en un conjunto de datos. Para medir esto, a menudo usamos las siguientes medidas de dispersión: El rango: la diferencia entre el valor más grande y el más pequeño de un conjunto de datos. El rango intercuartil: la diferencia entre el primer … Leer más
Una gráfica de barras agrupada es un tipo de gráfico que muestra cantidades para diferentes variables, agrupadas por otra variable. Este tutorial explica cómo crear gráficos de barras agrupados en R utilizando la biblioteca de visualización de datos ggplot2 . Gráfica de barras agrupada en ggplot2 Supongamos que tenemos el siguiente marco de datos que … Leer más
Las splines de regresión adaptativa multivariante (MARS) se pueden utilizar para modelar relaciones no lineales entre un conjunto de variables predictoras y una variable de respuesta . Este método funciona de la siguiente manera: 1. Divida un conjunto de datos en k piezas. 2. Ajuste un modelo de regresión a cada pieza. 3. Utilice la … Leer más
Un modelo de regresión lineal puede ser útil para dos cosas: (1) Cuantificar la relación entre una o más variables predictoras y una variable de respuesta. (2) Usar el modelo para predecir valores futuros. Con respecto a (2) , cuando usamos un modelo de regresión para predecir valores futuros, a menudo nos interesa predecir tanto … Leer más
Este tutorial explica cómo ajustar una distribución gamma a un conjunto de datos en R. Ajustar una distribución gamma en R Suponga que tiene un conjunto de datos z que se generó utilizando el siguiente enfoque: # generar 50 valores aleatorios que siguen una distribución gamma con parámetro de forma = 3 # y parámetro … Leer más
Una frecuencia esperada es una frecuencia teórica que esperamos que ocurra en un experimento. Este tipo de frecuencia ocurre con mayor frecuencia en dos tipos de pruebas de chi-cuadrado: Prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado Prueba Chi-Cuadrada de Independencia Este tutorial explica cómo calcular las frecuencias esperadas para cada una de estas dos pruebas. … Leer más
Una prueba de hipótesis utiliza datos de muestra para determinar si alguna afirmación sobre un parámetro de población es verdadera o no . Siempre que realizamos una prueba de hipótesis, siempre escribimos una hipótesis nula y una hipótesis alternativa, que toman las siguientes formas: H 0 (hipótesis nula): parámetro de población =, ≤, ≥ algún … Leer más