Cómo crear una gráfica Bland-Altman en Python

Se utiliza un gráfico de Bland-Altman para visualizar las diferencias en las mediciones entre dos instrumentos diferentes o dos técnicas de medición diferentes. Es útil para determinar qué tan similares son dos instrumentos o técnicas para medir el mismo constructo. Este tutorial proporciona un ejemplo paso a paso de cómo crear un diagrama de Bland-Altman … Leer más

Cómo realizar la prueba Goldfeld-Quandt en R

La prueba de Goldfeld-Quandt se utiliza para determinar si la heterocedasticidad está presente en un modelo de regresión. La heterocedasticidad se refiere a la dispersión desigual de los residuos en diferentes niveles de una variable de respuesta en un modelo de regresión. Si hay heterocedasticidad, esto viola uno de los supuestos clave de la regresión … Leer más

Cómo calcular la correlación de rango de Spearman en Python

En estadística, la correlación se refiere a la fuerza y ​​dirección de una relación entre dos variables. El valor de un coeficiente de correlación puede variar de -1 a 1, con las siguientes interpretaciones: -1: una relación negativa perfecta entre dos variables 0: sin relación entre dos variables 1: una relación positiva perfecta entre dos … Leer más

¿Qué es una prueba F parcial?

Se utiliza una prueba F parcial para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre un modelo de regresión y alguna versión anidada del mismo modelo. Un modelo anidado es simplemente uno que contiene un subconjunto de las variables predictoras en el modelo de regresión general. Por ejemplo, supongamos que tenemos el siguiente modelo de … Leer más

K-Medoides en R: ejemplo paso a paso

La agrupación en clústeres es una técnica de aprendizaje automático que intenta encontrar grupos o agrupaciones de observaciones dentro de un conjunto de datos. El objetivo es encontrar grupos de modo que las observaciones dentro de cada grupo sean bastante similares entre sí, mientras que las observaciones en diferentes grupos sean bastante diferentes entre sí. … Leer más