Luis Benites La forma más fácil de concatenar matrices en Python es usar la función numpy.concatenate , que usa la siguiente sintaxis: numpy.concatenar ((a1, a2,….), eje = 0) dónde: a1, a2…: la secuencia de matrices eje: El eje a lo largo del cual se unirán las matrices. El valor predeterminado es 0. Este tutorial proporciona varios ejemplos … Leer más
Una media móvil es una técnica que se puede utilizar para suavizar los datos de series de tiempo para reducir el «ruido» en los datos e identificar más fácilmente patrones y tendencias. La idea detrás de un promedio móvil es tomar el promedio de un cierto número de períodos anteriores para llegar a un «promedio» … Leer más
La regresión lineal simple es un método estadístico que puede utilizar para comprender la relación entre dos variables, xey. Una variable, x , se conoce como variable predictora.La otra variable, y , se conoce como variable de respuesta . Por ejemplo, supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos con el peso y la altura … Leer más
En estadística, una prueba ómnibus es cualquier prueba estadística que prueba la significancia de varios parámetros en un modelo a la vez. Por ejemplo, supongamos que tenemos las siguientes hipótesis nulas y alternativas: H 0 : μ 1 = μ 2 = μ 3 =… = μ k (todas las medias poblacionales son iguales) H … Leer más
La regresión logística es un método que usamos para ajustar un modelo de regresión cuando la variable de respuesta es binaria. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cuándo podemos usar la regresión logística: Queremos saber cómo el ejercicio, la dieta y el peso afectan la probabilidad de sufrir un ataque cardíaco. La variable de … Leer más
Puede usar el argumento de tamaño para ajustar el grosor de una línea en ggplot2 : ggplot (gl, aes (x = x, y = y)) + geom_line (tamaño = 1,5 ) El tamaño es igual a 1 de forma predeterminada, pero puede especificar cualquier valor decimal que desee para ajustar el grosor. Este tutorial proporciona … Leer más
Dos de los tipos de variables más importantes para comprender en estadística son las variables explicativas y las variables de respuesta . Variable explicativa: a veces denominada variable independiente o variable predictora , esta variable explica la variación en la variable de respuesta. Variable de respuesta: a veces denominada variable dependiente o variable de resultado … Leer más
Puede usar la siguiente sintaxis para trazar múltiples columnas de un DataFrame de pandas en un solo gráfico de barras: df [[‘ x ‘, ‘ var1 ‘, ‘ var2 ‘, ‘ var3 ‘]]. trama (x = ‘ x ‘, tipo = ‘ barra ‘) La columna x se utilizará como variable del eje x y … Leer más
Puede agregar rápidamente líneas verticales a los gráficos de ggplot2 usando la función geom_vline () , que usa la siguiente sintaxis: geom_vline (xintercepción, tipo de línea, color, tamaño) dónde: intercepción x: ubicación para agregar una línea en la intersección x. Puede ser un valor o varios valores. tipo de línea: estilo de línea. El valor … Leer más
Un residuo estudentizado es simplemente un residuo dividido por su desviación estándar estimada. En la práctica, normalmente decimos que cualquier observación en un conjunto de datos que tenga un residuo estudentizado mayor que un valor absoluto de 3 es un valor atípico. Podemos obtener rápidamente los residuos studentizados de un modelo de regresión en Python … Leer más