Cómo realizar un ANOVA unidireccional en una calculadora TI-84

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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.

Se utiliza un ANOVA de una vía para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos independientes.

Este tutorial explica cómo realizar un ANOVA unidireccional en una calculadora TI-84.

Ejemplo: ANOVA unidireccional en una calculadora TI-84

Supongamos que reclutamos a 30 estudiantes para participar en un estudio. Los estudiantes son asignados al azar para utilizar una de las tres técnicas de estudio durante un mes para prepararse para un examen. Al final del mes, todos los estudiantes toman el mismo examen.

Utilice los siguientes pasos para realizar un ANOVA de una vía para determinar si las puntuaciones promedio son las mismas en los tres grupos.

S tep 1: Entrada de los datos.

Primero, ingresaremos los valores de los datos tanto para la variable explicativa como para la de respuesta. Presione Stat y luego presione EDIT . Ingrese los siguientes puntajes del examen para los estudiantes que utilizaron la primera técnica de estudio en la columna L1, la segunda técnica de estudio en la columna L2 y la tercera técnica de estudio en la columna L3:

Datos brutos para ANOVA en la calculadora TI-84

Paso 2: Realice el ANOVA unidireccional.

A continuación, realizaremos el ANOVA unidireccional. Presione Stat y luego desplácese hasta TESTS . Luego, desplácese hacia abajo hasta ANOVA y presione Enter .

ANOVA en una calculadora TI-84

Ingrese las listas donde se almacenan los datos separados por comas, luego agregue un paréntesis de cierre ) y luego presione Enter .

Nota: Para que aparezca L1, presione 2nd y luego presione 1 . Para que aparezca L2, presione 2nd y luego presione 2 . Para que aparezca L3, presione 2nd y luego presione 3 .

ANOVA en calculadora TI-84

Los siguientes resultados aparecerán una vez que presione Entrar :

Resultados ANOVA unidireccionales en TI-84

Paso 3: Interprete los resultados.

El estadístico F para la prueba es 2,3575 y el valor p correspondiente es 0,1138 . Dado que este valor p no es menor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula.

Por lo tanto, no tenemos evidencia suficiente para decir que la puntuación media del examen sea diferente entre los tres grupos. Es decir, no tenemos suficiente evidencia para decir que la técnica de estudio conduce a diferentes puntajes en los exámenes.

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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