Causalidad inversa: definición, ejemplos

Actualizado por ultima vez el 27 de septiembre de 2021, por Luis Benites.

¿Qué es la causalidad inversa?

La causalidad inversa significa que X e Y están asociados, pero no de la forma esperada. En lugar de que X cause un cambio en Y, en realidad es al revés: Y está causando cambios en X. En epidemiología, es cuando se invierte el proceso exposición-enfermedad; En otras palabras, la exposición causa el factor de riesgo. Por ejemplo,

“…uno puede sentirse tentado a decir que el estatus social bajo causa esquizofrenia, [pero] otra explicación plausible es que la esquizofrenia causa movilidad social descendente…” ~ Gerstman**

Debido al hecho de que Y aparece inesperadamente antes que X, el sesgo de causalidad inversa a veces se denomina “sesgo del carro delante del caballo ”.

Según Katz (2006), identificar la causalidad inversa es a veces una cuestión de “sentido común”. Por ejemplo, un estudio podría encontrar que las manchas marrones en la piel y tomar el sol están relacionadas. Si bien es plausible que tomar el sol pueda causar manchas marrones en la piel, es muy poco probable que las manchas marrones provoquen tomar el sol. Por otro lado, un estudio puede encontrar que fumar y la depresión están relacionados. Puede ser que fumar provoque depresión, o podría ser al revés. Lo más probable es que ambos se provoquen mutuamente (fumar → depresión y depresión → fumar) quizás porque los fumadores sienten la presión social para dejar de fumar, pero es posible que no tengan la fuerza de voluntad para hacerlo. Cuando ocurre esta relación simbiótica, se llama simultaneidad .

Causalidad inversa versus simultaneidad

Los dos términos son similares, pero no son lo mismo. Sus definiciones son tan cercanas que a menudo se confunden:
Simultaneidad : X provoca cambios en Y e Y provoca cambios en X,
Causalidad inversa: Y provoca cambios en X.

causalidad inversa

Por lo general, esperamos que X provoque cambios en Y, no al revés.


**Curiosamente (y quizás sorprendentemente), hay algunos estudios que muestran que la esquizofrenia es más común en los vecindarios de bajos ingresos. Véase Werner et. Alabama. El estatus socioeconómico al nacer está asociado con el riesgo de esquizofrenia: estudio multinivel basado en la población.
Referencias:
Gerstman, B. (2003). Epidemiología simplificada: una introducción a la epidemiología clásica y moderna, segunda edición.
Katz, M. (2006). Diseño de estudios y análisis estadístico: una guía práctica para médicos.
Wanburg, C. (Ed.) (2012). El Manual de Oxford de Socialización Organizacional .

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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