Valor crítico de chi-cuadrado: cómo encontrarlo

Actualizado por ultima vez el 23 de octubre de 2021, por Luis Benites.

Valor crítico de chi-cuadrado: descripción general

Mire el video para obtener una descripción general de la prueba de chi-cuadrado, o lea a continuación si desea pasar a encontrar el valor crítico de chi-cuadrado.

Introducción a la prueba de chi-cuadrado

valor crítico de chi-cuadrado

Mire el video para ver un ejemplo de cómo leer la tabla chi-cuadrado:

Cómo leer valores en una tabla de valores críticos de chi cuadrado

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Valor crítico de chi-cuadrado: pasos

Ejemplo de pregunta: realiza un experimento para una empresa agrícola. Quieren averiguar si puede haber un vínculo entre los híbridos (cruces de variedades de plantas) y el número de desviaciones (es decir, plantas inesperadas o no deseadas) que aparecen. La empresa tiene dos tipos de maíz que está cruzando: maíz azul y amarillo. La mayoría de los biólogos están de acuerdo en que las desviaciones con una probabilidad de más del 5% no son estadísticamente significativas . Encuentre el valor crítico de chi-cuadrado.

Paso 1: Calcular el número de grados de libertad. Este número se le puede dar en la pregunta. Si no es así, los grados de libertad son iguales al número de clases (categorías) menos uno. En la pregunta de muestra, tiene dos categorías: maíz azul y maíz amarillo. Por lo tanto los grados de libertad = 2-1 = 1.

Paso 2: Calcula la probabilidad de que el fenómeno que estás investigando ocurra por casualidad. Esto generalmente se indica en la pregunta. En la pregunta de muestra, se le da la probabilidad del 5% o 0,05.

Paso 3: Busque grados de libertad y probabilidad en la tabla de chi-cuadrado . Un grado de libertad y una probabilidad del 5 por ciento equivale a 3,84 en la tabla de chi-cuadrado. Este es su valor crítico de chi-cuadrado.

Buscando df=1 y 5% de probabilidad en la tabla de chi-cuadrado.

Buscando df=1 y 5% de probabilidad en la tabla de chi-cuadrado.

Sugerencia: un valor chi-cuadrado pequeño significa que hay muy poca relación entre las dos variables. Un valor más grande significa que hay una mayor relación entre sus dos variables.

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Referencias

Kenney, JF y Keeping, ES Matemáticas de Estadística , Pt. 2, 2ª ed. Princeton, Nueva Jersey: Van Nostrand, 1951.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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