Cómo escribir una hipótesis nula (5 ejemplos)

Una prueba de hipótesis utiliza datos de muestra para determinar si alguna afirmación sobre un parámetro de población es verdadera o no .

Siempre que realizamos una prueba de hipótesis, siempre escribimos una hipótesis nula y una hipótesis alternativa, que toman las siguientes formas:

H ₀ (hipótesis nula): parámetro de población =, ≤, ≥ algún valor

H _A (hipótesis alternativa): parámetro de población <,>, ≠ algún valor

Tenga en cuenta que la hipótesis nula siempre contiene el signo igual .

Interpretamos las hipótesis de la siguiente manera:

Hipótesis nula: los datos de la muestra no proporcionan evidencia que respalde alguna afirmación realizada por un individuo.

Hipótesis alternativa: Los datos de ejemplo no proporcionan evidencia suficiente para apoyar la afirmación de ser hecha por un individuo.

Por ejemplo, suponga que se asume que la altura promedio de una determinada especie de planta es de 20 pulgadas. Sin embargo, un botánico afirma que la verdadera altura promedio es superior a 20 pulgadas.

Para probar esta afirmación, puede salir y recolectar una muestra aleatoria de plantas. Luego, puede usar estos datos de muestra para realizar una prueba de hipótesis utilizando las siguientes dos hipótesis:

H ₀ : μ ≤ 20 (la altura media real de las plantas es igual o incluso inferior a 20 pulgadas)

H _A : μ> 20 (la altura media real de las plantas es superior a 20 pulgadas)

Si los datos de muestra recopilados por el botánico muestran que la altura media de esta especie de plantas es significativamente superior a 20 pulgadas, puede rechazar la hipótesis nula y concluir que la altura media es superior a 20 pulgadas.

Lea los siguientes ejemplos para comprender mejor cómo escribir una hipótesis nula en diferentes situaciones.

Ejemplo 1: peso de las tortugas

Un biólogo quiere probar si el verdadero peso medio de una determinada especie de tortuga es de 300 libras. Para probar esto, sale y mide el peso de una muestra aleatoria de 40 tortugas.

A continuación, se explica cómo escribir las hipótesis nula y alternativa para este escenario:

H ₀ : μ = 300 (el peso medio real es igual a 300 libras)

H _A : μ ≠ 300 (el peso medio real no es igual a 300 libras)

Ejemplo 2: altura de los machos

Se supone que la altura media de los hombres en una ciudad determinada es de 68 pulgadas. Sin embargo, un investigador independiente cree que la verdadera altura media es superior a 68 pulgadas. Para probar esto, sale y recoge la altura de 50 machos de la ciudad.

A continuación, se explica cómo escribir las hipótesis nula y alternativa para este escenario:

H ₀ : μ ≤ 68 (la altura media real es igual o incluso inferior a 68 pulgadas)

H _A : μ> 68 (la altura media real es superior a 68 pulgadas)

Ejemplo 3: Tasas de graduación

Una universidad afirma que el 80% de todos los estudiantes se gradúan a tiempo. Sin embargo, un investigador independiente cree que menos del 80% de todos los estudiantes se gradúan a tiempo. Para probar esto, recopila datos sobre la proporción de estudiantes que se graduaron a tiempo el año pasado en la universidad.

A continuación, se explica cómo escribir las hipótesis nula y alternativa para este escenario:

H ₀ : p ≥ 0,80 (la proporción real de estudiantes que se gradúan a tiempo es del 80% o más)

H _A : μ <0,80 (la proporción real de estudiantes que se gradúan a tiempo es inferior al 80%)

Ejemplo 4: Pesos de hamburguesas

Un investigador de alimentos quiere probar si el peso medio real de una hamburguesa en un restaurante determinado es de 7 onzas. Para comprobarlo, sale y mide el peso de una muestra aleatoria de 20 hamburguesas de este restaurante.

A continuación, se explica cómo escribir las hipótesis nula y alternativa para este escenario:

H ₀ : μ = 7 (el peso medio real es igual a 7 onzas)

H _A : μ ≠ 7 (el peso medio real no es igual a 7 onzas)

Ejemplo 5: Apoyo ciudadano

Un político afirma que menos del 30% de los ciudadanos de una determinada ciudad apoyan una determinada ley. Para comprobarlo, sale y encuesta a 200 ciudadanos sobre si apoyan o no la ley.

A continuación, se explica cómo escribir las hipótesis nula y alternativa para este escenario:

H ₀ : p ≥ .30 (la proporción real de ciudadanos que apoyan la ley es mayor o igual al 30%)

H _A : μ <0,30 (la proporción real de ciudadanos que apoyan la ley es inferior al 30%)

Recursos adicionales

Introducción a las pruebas de hipótesis
Introducción a los intervalos de confianza
Una explicación de los valores P y la significancia estadística

• https://r-project.org
• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/