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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.
La tabla de distribución t es una tabla que muestra los valores críticos de la distribución t. Para usar la tabla de distribución t, solo necesita tres valores:
- Un nivel de significancia (las opciones comunes son 0.01, 0.05 y 0.10)
- Los grados de libertad
- El tipo de prueba (una o dos colas)
La tabla de distribución t se usa comúnmente en las siguientes pruebas de hipótesis:
- Una prueba de hipótesis para una media
- Una prueba de hipótesis para una diferencia de medias
- Una prueba de hipótesis para una diferencia en medias pareadas
Cuando realice cada una de estas pruebas, terminará con una estadística de prueba t . Para averiguar si esta estadística de prueba es estadísticamente significativa en algún nivel alfa, tiene dos opciones:
- Compare el estadístico de prueba t con un valor crítico de la tabla de distribución t.
- Compare el valor p del estadístico de prueba t con un nivel alfa elegido.
Veamos un ejemplo de cómo utilizar cada uno de estos enfoques.
Ejemplos de
Suponga que realizamos una prueba de hipótesis de dos caras con un nivel alfa de 0,05 para averiguar si la pérdida de peso media difiere entre dos dietas. Suponga que nuestro estadístico de prueba t es 1.34 y nuestros grados de libertad son 22 . Nos gustaría saber si estos resultados son estadísticamente significativos.
Compare el estadístico de prueba t con un valor crítico
El primer enfoque que podemos usar para determinar si nuestros resultados son estadísticamente significativos es comparar el estadístico de prueba t de 1.34 con el valor crítico en la tabla de distribución t. El valor crítico es el valor en la tabla que se alinea con un valor de dos colas de 0.05 y un grado de libertad de 22 . Este número resulta ser 2.074 :
Dado que nuestro estadístico de prueba t ( 1.34 ) es menor que el valor crítico ( 2.074 ), no rechazamos la hipótesis nula de nuestra prueba. No tenemos pruebas suficientes para decir que la pérdida de peso media entre las dos dietas sea estadísticamente significativa a un nivel alfa de 0,05.
Compare el valor p con un nivel alfa elegido
El segundo enfoque que podemos usar para determinar si nuestros resultados son estadísticamente significativos es encontrar el valor p para el estadístico de prueba t de 1.34 . Para encontrar este valor p, no podemos usar la tabla de distribución t porque solo nos proporciona valores críticos, no valores p .
S O, con el fin de encontrar el valor de p tenemos que utilizar una puntuación t de P Valor de la calculadora con las siguientes entradas:
El valor p para un estadístico de prueba t de 1,34 para una prueba de dos colas con 22 grados de libertad es 0,19392 . Dado que este número es mayor que nuestro nivel alfa de 0.05 , no rechazamos la hipótesis nula de nuestra prueba. No tenemos pruebas suficientes para decir que la pérdida de peso media entre las dos dietas sea estadísticamente significativa a un nivel alfa de 0,05.
Cuándo usar la tabla de distribución t
Si está interesado en encontrar el valor crítico t para un nivel de significancia, grados de libertad y tipo de prueba (de una o de dos colas), entonces debe usar la tabla de distribución t .
En cambio, si tiene una estadística de prueba dada t y simplemente desea conocer el valor p de esa estadística de prueba, entonces necesitaría usar una Calculadora de Puntaje T a Valor P para hacerlo.
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- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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