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Cuando ejecuta una prueba estadística, ya sea una prueba de chi-cuadrado, una prueba para la media de una población, una prueba para una proporción de la población, una regresión lineal o cualquier otra prueba, a menudo está interesado en el valor p resultante de esa prueba.
Un valor p simplemente le dice la solidez de la evidencia en apoyo de una hipótesis nula. Si el valor p es menor que el nivel de significancia, rechazamos la hipótesis nula.
Entonces, cuando obtenga un valor p de 0.000, debe compararlo con el nivel de significancia. Los niveles de significancia comunes incluyen 0.1, 0.05 y 0.01. Dado que 0,000 es menor que todos estos niveles de significancia, rechazaríamos la hipótesis nula en cada caso.
Repasemos un ejemplo para aclarar las cosas.
Ejemplo: obtener un valor p de 0.000
Una fábrica afirma que producen neumáticos que pesan 200 libras cada uno.
Un auditor entra y prueba la hipótesis nula de que el peso medio de una llanta es de 200 libras contra la hipótesis alternativa de que el peso medio de una llanta no es de 200 libras, usando un nivel de significancia de 0.05.
La hipótesis nula (H0): μ = 200
La hipótesis alternativa: (Ha): μ ≠ 200
Al realizar una prueba de hipótesis para una media, el auditor obtiene un valor p de 0,000.
Dado que el valor p de 0.000 es menor que el nivel de significancia de 0.05, el auditor rechaza la hipótesis nula y concluye que hay evidencia suficiente para decir que el peso promedio real de una llanta no es de 200 libras.
Qué significa un valor p de 0.000
Ya sea que use Microsoft Excel, una calculadora TI-84, SPSS o algún otro software para calcular el valor p de una prueba estadística, a menudo el valor p no es exactamente 0,000, sino algo extremadamente pequeño como 0.000000000023. Sin embargo, la mayoría del software solo muestra tres lugares decimales, razón por la cual el valor p aparece como 0.000.
Conclusión
Si realiza una prueba estadística con un nivel de significancia de 0.1, 0.05 o 0.01 (o cualquier nivel de significancia mayor que 0.000) y obtiene un valor p de 0.000, rechace la hipótesis nula.
Relacionado: Una explicación de los valores P y la importancia estadística
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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