Cómo utilizar la tabla Z (con ejemplos)

Puedes opinar sobre este contenido:
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0

Actualizado el 14 de diciembre de 2021, por Luis Benites.

Una tabla z es una tabla que le indica qué porcentaje de valores caen por debajo de un determinado puntaje z en una distribución normal estándar.

Un puntaje z simplemente le dice cuántas desviaciones estándar de un valor de datos individuales cae de la media. Se calcula como:

Puntuación z = (x – μ) / σ

dónde:

  • x: valor de datos individuales
  • μ: media de la población
  • σ: desviación estándar de la población

Este tutorial muestra varios ejemplos de cómo utilizar la tabla z.

Ejemplo 1

Los puntajes en un determinado examen de ingreso a la universidad se distribuyen normalmente con una media μ = 82 y una desviación estándar σ = 8. ¿Aproximadamente qué porcentaje de estudiantes obtienen menos de 84 en el examen?

Paso 1: Encuentra la puntuación z.

Primero, encontraremos el puntaje z asociado con un puntaje de examen de 84:

puntuación z = (x – μ) / σ = (84 – 82) / 8 = 2/8 = 0.25

Paso 2: use la tabla z para encontrar el porcentaje que corresponde al puntaje z.

A continuación, buscaremos el valor 0.25 en la tabla z :

Ejemplo de cómo leer la tabla z

Aproximadamente el 59,87% de los estudiantes obtienen menos de 84 en este examen.

Ejemplo 2

La altura de las plantas en un determinado jardín se distribuye normalmente con una media de μ = 26,5 pulgadas y una desviación estándar de σ = 2,5 pulgadas. Aproximadamente, ¿qué porcentaje de plantas miden más de 26 pulgadas de alto?

Paso 1: Encuentra la puntuación z.

Primero, encontraremos el puntaje z asociado con una altura de 26 pulgadas.

puntuación z = (x – μ) / σ = (26 – 26,5) / 2,5 = -0,5 / 2,5 = -0,2

Paso 2: use la tabla z para encontrar el porcentaje que corresponde al puntaje z.

A continuación, buscaremos el valor -0,2 en la tabla z :

Ejemplo de cómo interpretar la tabla z

Vemos que el 42,07% de los valores caen por debajo de una puntuación z de -0,2. Sin embargo, en este ejemplo queremos saber qué porcentaje de valores son mayores que -0.2, que podemos encontrar usando la fórmula 100% – 42.07% = 57.93%.

Así, aproximadamente el 59,87% de las plantas de este jardín miden más de 26 pulgadas de alto.

Ejemplo 3

El peso de una determinada especie de delfín se distribuye normalmente con una media de μ = 400 libras y una desviación estándar de σ = 25 libras. Aproximadamente, ¿qué porcentaje de delfines pesan entre 410 y 425 libras?

Paso 1: Encuentre las puntuaciones z.

Primero, encontraremos las puntuaciones z asociadas con 410 libras y 425 libras.

puntuación z de 410 = (x – μ) / σ = (410 – 400) / 25 = 10/25 = 0.4

puntuación z de 425 = (x – μ) / σ = (425 – 400) / 25 = 25/25 = 1

Paso 2: use la tabla z para encontrar los porcentajes que corresponden a cada puntaje z.

Primero, buscaremos el valor 0.4 en la tabla z :

Ejemplo de uso de la tabla z

Luego, buscaremos el valor 1 en la tabla z :

Ejemplo de tabla Z

Por último, restaremos el valor más pequeño del valor más grande: 0,8413 – 0,6554 = 0,1859 .

Así, aproximadamente el 18,59% de los delfines pesan entre 410 y 425 libras.

Recursos adicionales

Una introducción a la distribución
normal Calculadora de área de distribución normal Calculadora de
puntuación Z

¿Cómo leer la tabla Z? Ejemplos y Ejercicios

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

    Ver todas las entradas

¿Te hemos ayudado?

Ayudanos ahora tú, dejanos un comentario de agradecimiento, nos ayuda a motivarnos y si te es viable puedes hacer una donación:

La ayuda no cuesta nada

Por otro lado te rogamos que compartas nuestro sitio con tus amigos, compañeros de clase y colegas, la educación de calidad y gratuita debe ser difundida, recuerdalo:

Deja un comentario

Este tutorial explica cuándo y cómo usar la función jitter en R para diagramas de dispersión. Cuándo usar Jitter Los…
statologos comunidad-2

Compartimos información EXCLUSIVA y GRATUITA solo para suscriptores (cursos privados, programas, consejos y mucho más)

You have Successfully Subscribed!