Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
La consistencia interna se refiere a qué tan bien una encuesta, cuestionario o prueba mide realmente lo que desea que mida. Cuanto mayor sea la consistencia interna, más seguro podrá estar de que su encuesta es confiable.
La forma más común de medir la consistencia interna es mediante el uso de una estadística conocida como Alfa de Cronbach , que calcula las correlaciones por pares entre los elementos de una encuesta. El valor del Alfa de Cronbach puede oscilar entre infinito negativo y uno.
La siguiente tabla describe cómo se interpretan típicamente varios valores del Alfa de Cronbach:
| Alfa de Cronbach | Consistencia interna |
|---|---|
| 0,9 ≤ α | Excelente |
| 0,8 ≤ α <0,9 | Bien |
| 0,7 ≤ α <0,8 | Aceptable |
| 0,6 ≤ α <0,7 | Cuestionable |
| 0,5 ≤ α <0,6 | Pobre |
| α <0,5 | Inaceptable |
A continuación, analizaremos un ejemplo para proporcionar una comprensión intuitiva de la coherencia interna.
Un ejemplo
Suponga que el gerente de un restaurante desea medir la satisfacción general entre los clientes, por lo que envía una encuesta con las siguientes preguntas a las que los clientes pueden responder en total desacuerdo, desacuerdo, neutral, de acuerdo o totalmente de acuerdo .
1. Quedé satisfecho con mi experiencia.
2. Recomendaría su restaurante a familiares y amigos.
3. Volvería a visitar este restaurante en algún momento en el futuro.
Cada una de estas preguntas mide la satisfacción del cliente de formas ligeramente diferentes, pero un cliente determinado debe responder a cada pregunta de la encuesta aproximadamente con la misma respuesta.
Por ejemplo, un cliente que estaba muy satisfecho con su experiencia también debería ser muy probable que recomiende el restaurante a familiares y amigos y también es muy probable que vuelva a visitar el restaurante en algún momento en el futuro.
Para esta encuesta, la consistencia interna (medida por el Alfa de Cronbach) debería ser bastante alta, lo que indicaría que los elementos de la encuesta realmente miden lo que queremos que midan.
Pero considere si la siguiente pregunta se agregó a la encuesta:
4. Soy fanático del béisbol.
Dado que esta pregunta no tiene ninguna relación con la satisfacción general del cliente, es probable que reduzca la coherencia interna de la encuesta.
O considere, en cambio, si la pregunta 3 se redactó de la siguiente manera:
3. Probablemente (no definitivamente, pero tal vez lo más probable) visite este restaurante en algún momento en el futuro cercano, dadas las circunstancias adecuadas si estuviera de buen humor.
Dado que la redacción de esta pregunta es tan confusa y oscura, es posible que diferentes clientes la interpreten de manera diferente y, por lo tanto, proporcionen respuestas diferentes. Esto probablemente resultaría en una menor consistencia interna.
Qué hacer si la consistencia interna es baja
Si la consistencia interna (medida por el Alfa de Cronbach) es baja para una encuesta determinada, hay dos formas de aumentarla potencialmente:
1. Eliminar elementos de la encuesta que tengan una correlación baja con otros elementos de la encuesta (por ejemplo, eliminar el elemento que dice «Soy un fanático del béisbol»).
2. Agregue elementos a la encuesta que probablemente estén correlacionados con otros elementos de la encuesta (por ejemplo, agregue un elemento que diga “A menudo siento que el dinero gastado en este restaurante es dinero bien gastado”). Si elige esta opción, tenga cuidado de no agregar elementos que sean redundantes a los elementos que ya están en la encuesta.
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